工业智能化领域迎来新突破，元始智能科技（南通）有限公司近日宣布完成数千万元Pre-A轮与Pre-A+轮融资，投资方分别为达晨财智与元禾璞华。资金将用于产品研发团队扩建及标准化产品矩阵构建，标志着这家专注于物理AI的科技企业进入快速发展阶段。
作为一家面向工业场景的科技公司，元始智能以"让AI理解物理世界并稳定行动"为长期目标，当前聚焦于为存量工业装备提供智能化升级方案。其核心产品基于自研的WMM（World Mechanism Model）世界机理模型，通过在传统设备上叠加边缘智能处理器与工艺包，推动设备从"自动化"向"自主化"演进。这种软硬一体的解决方案，已在机床、机械臂等成熟工业装备中实现应用验证。
公司技术团队由CEO金骏阳博士和CTO董云龙博士领衔，核心成员兼具剑桥大学、清华大学等顶尖学府背景及华为等科技企业的产业经验。其技术根基源于华中科技大学袁烨教授团队近十八年在系统辨识与复杂动力学领域的研究积累，这些成果通过CPS系统建模框架转化为可工程交付的机理模型与工具链，形成独特的技术壁垒。
在技术路径选择上，元始智能突破传统AI的数据依赖模式。WMM模型通过引入动力学结构和物理约束，使数据专注于辨识底层规律而非记忆全工况场景。这种设计特别针对工业场景数据有限、试错成本高的特点，通过Koopman隐空间动力学约束提升连续过程稳定性，同时探索基础操作模块的跨任务复用，有效降低模型在新场景中的适配成本。
产品体系包含PRIMACT R100实时物理智能平台及配套软件工具链。硬件平台承载核心算法与工业接口，支持本地部署与实时推理；软件层则提供模型开发工具和行业工艺包，将物理规律沉淀为可复用的控制模块。这种设计确保在保留原有控制系统的基础上，为设备赋予感知、判断与自主调节能力。
目前，元始智能已与中航工业、中核集团等十余家行业头部企业建立合作，在数字建模、预测性维护及精密控制等领域开展验证。其解决方案特别注重工业场景的可靠性要求，在时延控制、抗扰动能力及长期运行稳定性等方面形成差异化优势。据合作企业反馈，该技术能有效降低设备调试周期，提升多工况适应性。
针对工业具身智能的落地路径，元始智能采取"单点突破-设备复制-平台沉淀"的三阶段策略。技术团队优先解决特定工艺场景的稳定性问题，再将验证过的规律迁移至同类设备，最终形成跨设备、跨任务的基础能力平台。这种渐进式发展模式，既保证了技术验证的严谨性，又为规模化应用奠定基础。
在端侧轻量化研发方面，公司正着力提升复杂模型在有限算力条件下的运行效率。针对部分工业场景的数据隔离要求，开发本地部署的推理框架，确保模型在严格时延约束下保持性能。同时持续深化"工具链+工艺包"体系，通过沉淀可迁移的动力学结构与算法模块，降低行业适配成本。
投资方元禾璞华认为，元始智能的价值在于将机理建模能力转化为标准化工业产品。其技术路线通过物理规律注入，解决了数据稀缺场景下的模型可靠性问题，这种军工级验证标准的产品化能力，在工业AI领域具有稀缺性。随着制造业智能化转型加速，具备跨设备通用性的物理AI技术将迎来广阔市场空间。
