第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会在合肥举办期间，数智种业与生物育种展区成为全场焦点。崖州湾国家实验室、中国科学院等15家科研机构和企业集中展示了AI育种大模型、育种机器人、国产基因芯片等前沿技术，标志着高通量表型组学、全基因组选择等创新成果正从实验室走向产业化应用。育种工具的迭代不仅体现在自动化设备替代人工操作，更推动整个育种流程向智能化重构转型。
在中种集团展台，一台透明机柜内的多轴机械臂正精准执行取液、加样、读数等操作，全程无需人工干预。这套全自动蛋白检测设备（Elisa）工作站与AI育种软件、数字化推广系统形成闭环，将基因组解析效率提升5倍，玉米杂交组合预测准确率达到60%-80%，田间测试成本降低90%。相邻展位的"小海"智能育种加速器更引人注目，其整合的离子舱、逆境舱等模块可实现一年四至七代繁育，将传统育种周期从8-10年压缩至3-5年。
荃银高科推出的"水稻AI育种家1.0"智能体成为展会亮点。该系统基于全球首款智能化水稻育种导航程序RiceNavi升级，输入亲本组合后数秒即可生成基因型预测和改良方案。据水稻事业部总监周熙瑞介绍，去年选育的科优9085在高温条件下亩产突破937公斤，验证了AI技术与田间实践结合的有效性。他强调，智能育种体系需要持续吸收田间数据反哺模型，形成"算法-实践"的良性循环。
中国工程院院士赵春江指出，全球育种业已进入4.0时代，国际巨头通过构建智能化育种体系形成技术壁垒。国内科研团队研发的奇稷农业大模型，将基因编辑靶向序列设计速度提升37.5%，综合育种效率提高30%。企业层面，国投种业投入40亿元打造生物育种平台，隆平高科与华为合作开发基于鸿蒙系统的农业技术服务，显示出行业向数字化、工厂化转型的加速趋势。
全国农技中心发布的数据显示，2026-2027年度冬小麦种子供应量达70亿公斤，远超40亿公斤需求；杂交稻制种面积增至238.4万亩，玉米制种面积调整至358.5万亩。在供应充裕的背景下，种企竞争焦点转向育种效率与精准度。耐密、多抗、宜机收品种制种面积显著增加，优质专用品种加速替代传统品种，倒逼企业加快数字化转型步伐。
数据要素成为智能育种发展的关键瓶颈。托普云农智慧农业研究院执行副院长张盛军认为，完整的数据链条需要智能装备与平台支撑，从种质资源库到数字化管理软件缺一不可。但数据确权与利益分配机制尚未完善，种企担忧核心数据泄露，科技企业要求算法商业回报，导致合作难以深化。海南种业实验室副主任杨新泉建议，应建立"原始数据归属种企、迭代成果按贡献分配"的共享模式，避免技术垄断阻碍行业发展。
针对数据安全与共享矛盾，赵春江提出区域化智能育种设施建设方案，通过隐私计算技术实现"数据不动模型动"。他同时提醒，部分研究过度依赖算法优化，忽视遗传学家的实践经验，未来需加强跨学科协作。值得关注的是，杂交稻制种行业集中度持续提升，前10家企业市场份额突破50%，为数据标准化和利益分配机制建设创造了有利条件。
展会现场，多家企业展示了AI育种的实际应用场景。从田间表型数据采集到实验室基因分析，从杂交组合预测到品种推广决策，智能化技术正渗透到育种全链条。参展人士普遍认为，AI不会取代育种专家，但将重塑行业生态。最终品种的优劣，仍需经过田间试验的严格检验，这决定了智能育种必须坚持"算法服务实践"的根本原则。
