一场持续三个多世纪的密码学挑战，近日被人工智能模型意外攻破。独立研究者向Claude Fable 5.1提出一项开放式任务：破解17世纪英国学者托马斯·厄克哈特留下的"双行密码"。这个由64个数字组成的谜题自1653年问世以来，始终令历代密码学家束手无策，却在AI介入44分钟后彻底解密。
研究团队发现，破解关键藏在厄克哈特著作的特殊编排中。密文紧随其书写的32篇请愿书之后，且作者曾强调"32这个数字再合适不过"。当AI将数字序列与请愿书章节对应时，发现每个数字恰好指向对应章节的特定单词首字母。这种看似简单的映射规则，最终拼凑出完整的押韵诗句："O GOD UPHOLD KING CHARLS THE SECOND AND MAKE HIM THE SUPREME RULER OF THIS LAND"，揭示了这位保皇派学者对查理二世的隐秘祝福。
AI的突破并未止步于此。在攻克首道谜题后，模型运用相同的逻辑转向厄克哈特另一著作中的"八行密码"。这道包含285个数字的复杂谜题，对应着该书284个编号页面的特殊编排。通过自主编写的Python脚本进行文本校准，AI成功还原出抑扬格八行诗："AMEN, SO BE IT"，整个过程完全无需人工干预。
传统密码学界长期陷入的误区，在于过度依赖外部密表假设。历代学者尝试过词频分析、替换密码等经典方法，却始终忽略文本内部的编排线索。AI的突破性进展源于其对历史语境的深度理解：当发现密文与请愿书存在数字关联时，模型立即调整解密策略，这种灵活的思维模式突破了人类研究者的思维定式。
这场破解行动暴露出人类知识探索的显著局限。面对海量历史文献，研究者往往受限于精力与时间，难以持续验证所有可能性。AI则展现出独特的优势：其编写的校准脚本能自动处理17世纪英语文献的排版变异，在数小时内完成人类需要数月的校对工作。这种效率差异在密码破解领域尤为明显——当传统方法需要逐页验证假设时，AI已通过批量处理锁定正确路径。
密码学界的震动源于技术范式的转变。过去认为需要高度智力投入的领域，正显现出"持久力"比"聪明度"更关键的特征。AI在实验设计领域也展现出类似优势：某研究机构近期披露，其智能体在材料科学实验中，通过快速迭代测试方案，在97%的性能提升指标上超越人类团队，而后者耗时一周仅完成23%的进度。
这项突破重新定义了历史文献研究的边界。当AI开始系统性梳理未被充分解读的古籍时，大量沉睡的密码、隐喻和历史线索可能重见天日。研究者指出，厄克哈特密码的破解模式具有普适性，类似编排手法可能存在于其他历史文献中，等待AI揭开更多被遗忘的秘密。
