中国气象局地球系统数值预报中心与中科曙光联合宣布，我国自主研发的下一代天气-气候一体化模式（MCV）取得重大突破。该模式在全球范围内首次实现5公里分辨率下未来10天预报计算在1小时内完成，标志着国产异构计算技术已具备支撑世界级前沿科研的实力。这一成果不仅超越了欧洲中心IFS系统9公里的最高水平，更领先于美国GFS系统13公里和德国ICON模式13公里的分辨率，确立了我国在全球数值预报领域的领先地位。
MCV模式基于多矩约束有限体积方法构建，是中国气象局自主研发的全球与区域一体化大气模式。其核心目标在于实现区域百米级、全球公里级的超高分辨率预报。此次突破将全球5公里分辨率的10天预报计算时间压缩至约1小时，精准契合我国"十五五"规划提出的全球5公里目标要求，并为规划中可用预报时效延长至9天的目标提供了关键技术验证。相较于上一代GRAPES与CMA-GFS系统约12.5公里的全球分辨率，MCV实现了质的飞跃。
技术实现层面，研发团队突破传统单一模块迁移模式，完成了动力、物理、插值等核心模块的异构化改造与代码深度整合。通过OpenACC编程框架实现"一套代码、两种运行"的灵活架构，既支持国产异构加速器的高效运行，又保留了CPU计算能力。全链路优化后，系统计算资源利用率提升10%，通信模块加速3.7倍，I/O性能提升超过30%，构建起高效稳定的计算体系。
在验证环节，团队建立了包含单元测试、全模式联调、校验比对、10天预报绘图验证的闭环体系，确保计算精度。特别引入的二进制结果一致性核验标准，要求CPU与GPU计算结果完全吻合，从底层保障了预报结果的可靠性。这种严苛的验证机制为高分辨率数值预报的工业化应用奠定了坚实基础。
支撑MCV模式运行的是首个全国产十万卡AI超集群曙光8000。该系统创新性实现高精度科学计算与低精度智能计算的原生一体化融合，推动国产异构计算平台从科研验证阶段迈向国家级业务系统支撑。目前双方团队已完成全球3公里分辨率模拟试验，充分验证了国产异构算力的扩展潜力。曙光8000采用的超智融合开放计算架构，可同时满足高精度数值模拟与AI训练推理需求，已适配近200项行业应用和500余个主流大模型，覆盖气象、能源、交通等30多个关键领域。
