在华为全联接大会上，一款面向Agent推理系统的创新存储解决方案——OceanStor M900集群正式亮相。该产品基于华为自主研发的灵衢架构，通过构建多层KV缓存体系，为AI大模型训练与推理场景提供了PB级存储支撑能力。
针对Agent与长序列处理中常见的多层次KV Cache需求，华为研发团队设计了独特的L3.5层缓存架构。通过灵衢UnifiedBus技术实现"一跳直连"的数据传输路径，使存储系统与计算单元的交互延迟降低至微秒级，有效解决了传统架构中多级缓存导致的性能衰减问题。
在存储介质优化方面，OceanStor M900采用混合存储介质组合，配合华为专利的Retention算法优化。这套创新方案通过动态调整数据分布策略，将SSD的写入放大系数控制在1.2以内，使固态硬盘的读写寿命提升至传统方案的16倍，为KV缓存的持久化存储提供了可靠保障。
技术专家指出，该存储集群特别适用于需要持续稳定运行的AI推理场景。其分层缓存设计既能满足热点数据的极速访问需求，又能通过智能预取机制保障长序列任务的连续性，在金融风控、智能制造等对时延敏感的领域具有显著应用价值。
