9月22日，在2026云栖大会上，浙江大学联合阿里云发起国内首个AI自主科研挑战，让AI连续72小时研究吻接数问题，验证AI能否完成完整科研过程。
吻接数问题是经典数学难题，由牛顿和格雷戈里在1694年提出，研究在N维空间中一个球体周围最多能紧密放置多少个相同大小的球体，使它们与中心球相切且互不重叠。
接受挑战的是浙大信息与电子工程学院团队7月发布的“求是引擎”系统。作为国内首个具备千步级长程自主推理能力的新型自主研究工具，该系统依托弹性算力、百炼平台与千问大模型在内的阿里云全栈AI技术支持，可自主完成从方向选择到结论判断的完整科研链路。
此前，“求是引擎”已在光学实验平台完成验证：十余小时内独立完成文献调研、方案设计、数据分析与多轮迭代，形成可验证的研究结果。目前，该系统已在物理、光学、生命医学、数学等十余个学科方向开展自主研究，产出多项原创科研成果，在国际权威自主科研评测基准ResearchClawBench实时榜单中位列总榜第一。
中国工程院院士潘云鹤表示，全球科技竞争正从“谁拥有更强的大模型”转向“谁能用大模型在真实场景中解决复杂问题”，科学研究是最重要的方向之一。此次挑战，标志着科研范式从“AI辅助科研”向“AI自主科学发现”迈出关键一步。
