10月23日，2026世界智能网联汽车大会（WICV）在北京亦庄落下帷幕。全球领先的自动驾驶科技公司文远知行WeRide（NASDAQ: WRD，HKEX: 0800）凭借双模型驱动物理AI飞轮的创新实践，成功入选大会发布的"2026汽车人工智能应用十大案例"，与产业链各环节的标杆成果同台亮相，展现了将人工智能前沿技术转化为规模化商业应用的硬实力。
该评选结果在大会闭幕式上正式揭晓。清华大学车辆与运载学院、人工智能学院教授李升波现场宣布了入选名单，文远知行物理AI飞轮案例位列其中。作为由工业和信息化部、交通运输部和北京市人民政府联合主办的行业盛会，世界智能网联汽车大会自2018年创办以来已连续举办九届，是智能网联汽车领域政策发布和国际合作交流的重要平台，其案例评选也被业内视为观察智能网联汽车技术落地趋势的重要风向标。
此次入选的物理AI飞轮案例，集中体现了人工智能前沿技术在自动驾驶研发中的实际应用价值。该体系由世界模型WeRide GENESIS与物理AI认知基础大模型WeRide WITT协同驱动：WITT从真实道路数据中提取并验证物理事实，GENESIS据此生成符合物理规律的高保真仿真场景，持续强化复杂路况和长尾场景的训练覆盖。两大模型相互促进、循环迭代，如同飞轮般不断赋能车端模型，显著提升研发效率和复杂场景适应能力，为自动驾驶的跨城市、跨产品应用提供了坚实支撑。
随着自动驾驶从技术研发迈向规模化量产，高质量仿真与数据闭环正成为竞争焦点。文远知行以双模型构建的物理AI飞轮，为行业探索出一条"以真实数据校准仿真、以仿真反哺训练"的可行路径。
面向智能网联汽车产业发展的新阶段，文远知行表示，将持续深化物理AI技术创新，推动L2至L4技术协同，携手全球产业伙伴拓展规模化应用，让技术进步转化为更安全可靠的出行体验。
