大晓机器人在10月29日端出了自家的具身空间智能接口 ACE-Brain-0.6API，把"看懂空间"的本事直接交到开发者手里。这套接口能调用三种核心能力:认出眼前是什么目标、在三维空间里给目标精准定位、再判断出人和物体可以互动的区域在哪——等于给机器装上一套能理解物理环境的"空间感知神经"。
让这个"大脑"更聪明的，是训练数据的扩容。大晓机器人披露，模型的空间锚定训练数据从约110万条一路喂到了150万条，相当于给它的空间记忆又补了近四成素材。数据垫厚之后，模型在七项公开 Grounding 评测里平均得分爬到了75.41，不仅稳稳站上自己此前的水位，还压过了 OpenAI 的 GPT-6Astra。对一个瞄准具身智能的国产模型来说，能在空间理解这条基础赛道上正面超过前沿旗舰，意味着它离真正指挥机器人看明白、动对地方，又近了一步。
