不装摄像头，也能发现老人在家中跌倒——索尼（中国）有限公司在第九届中国国际进口博览会上展示的无线感知跌倒检测系统，把这一设想变成了现实。与这套面向居家养老场景的系统一同全球首发的，还有一项破解乘车眩晕难题的车载技术。
老龄化程度不断加深，独居老人一旦跌倒，往往难以及时呼救。眼下常见的看护手段多依赖摄像头，可镜头一旦装进卧室、卫生间，老人的抵触情绪在所难免。索尼选择的路径，是让Wi-Fi信号代替镜头完成监测。
这项技术依托的是无线电波的基本特性：人体活动会改变无线信号的传播特征。系统持续采集信道状态信息（CSI），再通过深度学习算法分析人体运动特征，从中识别跌倒事件。一旦判定跌倒发生，现场会即刻响起声光提示，告警信息同步经APP或小程序推送给看护者。
整套硬件只需Wi-Fi信号发射器、接收器和数据处理器三部分。由于不涉及摄像头、不采集任何图像，影像隐私风险被从源头上消除。老人身上无需佩戴手环或紧急按钮之类的装置，日常起居不受打扰；看护人员不必盯着监控画面，也能第一时间获知跌倒情况。
检测范围方面，系统目前面向单人，可识别缓慢跌倒、滑倒等常见跌倒类型，卧室、卫生间等隐私敏感空间均在其适用之列，养老机构和社区养老服务场景同样能够部署。
另一项首发技术把视线转向汽车后排。乘车途中看视频容易头晕，是车载娱乐长期未能妥善解决的体验痛点。索尼中国研究院与北京交通大学合作研发的车载乘客眩晕检测技术，正是为这一场景而生。
这项技术的缘起可以追溯到上一届进博会。当时索尼展出了一套融合“灵感之窗”景观体验、车载音频与PS5游戏资源的车载娱乐系统，力图把后排打造成移动娱乐空间，不少观众却在体验后反映，行驶中看屏幕容易眩晕。研究院据此立项，用一年时间拿出了可以落地的检测方案，让“把娱乐搬上车”进一步变成“让娱乐真正能看下去”。
方案的关键在于同时分析两路视频信号。一路来自车辆前方的道路画面，加减速、转弯、颠簸等行驶状态都能从中得到反映，复用车辆原有的ADAS前视摄像头即可获取，不必加装设备；另一路来自后排屏幕正在播放的内容，整体运动、旋转、闪烁等可能诱发眩晕的视觉因素由这一路负责捕捉。
基于公开医学数据训练的AI模型将两路信息综合起来，预测乘客可能出现的眩晕程度，还可结合个体敏感度差异给出个性化评估。
评估结果有两条应用路径：一是提示驾驶员行车更平缓，少急刹、少急转；二是给内容平台提供依据，优先推荐视觉变化较缓和的播放内容。这意味着，系统既会提醒乘客“你可能要晕了”，也会反过来约束驾驶行为与内容推荐逻辑。
