在2025年的科技浪潮中，全球迎来了生成式AI的新高潮，其中DeepSeek和OpenAI推出的GPT-4.5成为了引领这一趋势的两大开源AI模型。在这场技术革命中，数据作为AI发展的三大支柱之一，其重要性愈发凸显，被视为数字时代的新型核心生产要素。
据IDC统计数据显示，2024年全球大数据IT总投资规模已接近3540亿美元，预计到2028年，这一数字将跃升至近6440亿美元，五年复合增长率高达16.8%。特别值得注意的是，中国在这一领域的发展尤为迅猛，预计2028年中国大数据IT支出将达到621.7亿美元，占全球比重约10%，复合增长率更是高达24.9%，位居全球首位。而目前，中国的数据产量已占全球数据总产量的23%。
面对这一趋势，OceanBase首席技术官（CTO）杨传辉在接受钛媒体AGI专访时表示，AI时代的到来，不仅推动了数据处理边界的延伸，还加剧了数据扩展性、数据规模以及数据碎片化等行业挑战。杨传辉透露，OceanBase正致力于构建一体化数据处理平台，以应对这些挑战，并满足客户需求。
作为国内领先的一体化分布式数据库公司，OceanBase自2010年成立以来，便凭借其在金融、政务、运营商、零售、互联网等多个行业的深厚积累，助力超过2000家客户实现了关键业务系统的升级。2020年，蚂蚁集团旗下的OceanBase成立了北京奥星贝斯科技有限公司，并开始了商业化运作，相继推出了OceanBase4.0、4.2、4.3等多个版本的技术产品和解决方案。
2025年4月，OceanBase CEO杨冰在一封全员信中宣布，公司将全面进入AI时代，致力于打造“DATA×AI”核心能力，并建设AI时代的一体化数据底座。蚂蚁集团也将向OceanBase开放全部AI场景，以支持这一战略的实施。为确保战略顺利推进，OceanBase启动了人才和组织体系的升级，任命CTO杨传辉为AI战略负责人，并成立了AI平台与应用部、AI引擎组等新部门。
在即将于5月17日举办的2025开发者大会上，OceanBase将以AI为主题，展示其在AI领域的最新成果。杨传辉在被任命为AI战略负责人后的首次公开对话中强调，打造“AI时代的一体化数据底座”是OceanBase现有战略的自然延伸，这既源于市场需求，也基于OceanBase已具备的产品技术能力。
杨传辉指出，AI时代下，数据规模和数据种类的复杂性不断增加，数据库与AI的关系已不再是简单的DATA+AI，而是DATA×AI。这背后需要的是处理海量数据和不同结构数据的能力，以及将数据与模型融合的工程能力。OceanBase作为一体化分布式数据库平台，具备分布式和一体化的产品特色，将成为AI时代下的最佳选择。
然而，要实现这一目标，OceanBase仍面临诸多挑战，包括技术创新和生态建设等。杨传辉表示，OceanBase需要不断把握策略定力，以时间和坚持来确保公司的未来发展。他坚信，AI时代的一体化数据底座一定能够满足用户需求。
在专访中，杨传辉还详细阐述了OceanBase在AI战略上的思考。他提到，OceanBase对数据库与AI的关系进行了深入思考，认为两者应有更融合的化学反应。大模型在技术层面主要分为算法能力、工程能力、数据能力和应用能力，而数据库的研发团队天然具备工程能力，这能够帮助DATA与AI技术进一步融合，实现DATA×AI。
针对当前生成式AI技术面临的数据量通货膨胀、数据孤岛碎片化严重、数据分析需求爆发等挑战，OceanBase在4.3和即将发布的4.4版本中，加强了扩展性和工程能力，以更好地处理无结构化数据，并进一步加强向量能力。
在即将召开的开发者大会上，OceanBase将发布一系列与AI相关的数据库产品和能力，包括在向量数据库等一体化数据底座的数据处理能力上的显著提升。同时，OceanBase还将发布RAG服务，帮助企业通过一体化将自有数据和公开数据模型相结合，获得更大的业务价值。OceanBase还将展示其应用大模型取得的最新成果。
