量化交易，这一在金融领域日益受到瞩目的投资策略，正经历着一场由人工智能引领的革命。在中国，这场革命的先锋之一便是倍漾量化基金的创始人冯霁博士，他携带着一支由顶尖计算机科学家组成的团队，正在重新定义量化交易的未来。
冯霁博士认为，量化交易本质上是一项计算机科学任务，他的团队正是基于这一理念，将机器学习技术深度融入量化交易的每一个环节。在接受英国《金融时报》的专访时，他分享了团队如何通过这一颠覆性的方法，改变了中国量化交易的格局。
冯霁指出，中国的量化交易起步较晚，但发展迅速。第一波量化交易浪潮是由从华尔街归国的华人交易员引领的，他们凭借出色的才华和敏锐的市场洞察力，在中国市场迅速崛起。而倍漾量化则代表着第二代量化交易者，他们来自不同的背景，没有金融行业的经验，但拥有深厚的计算机科学功底。
冯霁的团队由一群没有金融背景的计算机科学家组成，他们专注于将量化交易视为一个纯粹的人工智能任务。他们摒弃了传统量化基金中繁琐的分工模式，而是采用整体性方法，将交易流程中的各个阶段整合为一个机器学习任务，通过同一个基础模型进行处理。这种方法不仅提高了效率，还显著降低了成本。
在与英国《金融时报》记者Zijing Wu的对话中，冯霁详细解释了团队如何将人工智能应用于量化交易。他指出，过去十年中，人工智能技术在时间序列数据建模方面取得了显著进展，这与量化交易的本质高度契合。团队通过构建专门的模型，实时评估不同信号的预测表现，并基于这些预测构建动态的交易组合。
冯霁强调，团队主要依赖于交易数据进行短期价格波动的预测，而非基本面分析。他们专注于分钟到小时的时间范围，这是人工智能最擅长的领域。通过大量数据的分析和高质量的预测，团队能够在短时间内做出准确的交易决策。
倍漾量化的成功并非一蹴而就。冯霁透露，团队在成立之初曾面临诸多质疑和挑战。许多人认为，一群计算机科学家无法理解商业和市场，更不可能在量化交易领域取得成功。然而，团队凭借深厚的计算机科学功底和对人工智能的深刻理解，逐渐赢得了市场的认可。
如今，倍漾量化已经成为中国量化交易领域的佼佼者，管理的资产规模接近人民币70亿元。团队成员中，三分之二从事研究工作，致力于改进算法和基础模型。他们的努力不仅推动了倍漾量化的快速发展，也为整个量化交易行业带来了深远的影响。
冯霁还分享了团队选择量化交易而非其他人工智能创业方向的原因。他表示，在探索机器学习和人工智能可能产生颠覆性影响的领域时，他发现了量化交易这一充满挑战和机遇的领域。量化交易不仅具有良好的现金流，还能够吸引顶尖的人才。团队中的成员大多拥有计算机科学竞赛的背景，其中不乏国际金牌得主。
冯霁认为，量化交易是一个天才聚集比例最高的行业之一，美国也是如此。他预测，未来三年内，那些未完成人工智能转型的量化基金经理将会被市场淘汰。因为机器学习将成为量化交易领域的一项必备工具，没有理由不去采用这项技术。
倍漾量化的成功不仅体现在业绩上，更在于他们对行业的深刻理解和创新实践。冯霁和他的团队正在用实际行动证明，量化交易不仅仅是一项金融投资策略，更是一个充满科技魅力和无限可能的领域。
