在自动驾驶技术的浪潮中，一场关于数据标注效率与质量的革命正在悄然进行。阿里云计算有限公司携手浙江未来精灵人工智能科技有限公司，在浙江省数据局的推荐下，共同打造了一项名为ADS数据标注与PAI平台赋能的创新项目，为自动驾驶领域的创新提供了强大的技术支持。
随着自动驾驶技术的不断升级，对于高精度4D标注的需求日益迫切。为此，阿里巴巴精心构建了ADS 4D标注平台，该平台深度融合了PAI智算能力，形成了一套“算法-数据-训练”的闭环服务体系。通过这一体系，不仅实现了亿级点云标注技术的突破，还引入了自动化质检标注，使得标注精度从行业普遍的98%跃升至99.2%。在过去的一年里，该平台成功处理了数亿帧3D点云数据，为自动驾驶技术的发展奠定了坚实的数据基础。
ADS 4D标注平台的创新之处在于，它采用了特斯拉模式的4D标注工具链，这一工具链覆盖了自动驾驶全场景的目标检测等任务，通过整合多时序点云图，有效提升了数据质量，进而增强了模型的泛化能力和可靠性。平台还引入了“AI+标注”的辅助自动化解决方案，通过集成AI技术，实现了预标注、自动化标注及质检，极大地提高了标注效率和数据精度。
为了降低标注难度和减少协同损耗，ADS平台在行业内率先探索出了一套基于流水线作业模式的协同方案。这一方案涵盖了从任务创建、分发、质检到结算的标注全生命周期，有效降低了人工介入的难度，使得自动驾驶企业能够快速、高效地开展4D标注工作。同时，平台还依托人工智能平台PAI，实现了数据集在自动驾驶模型训练中的高效落地。PAI平台以其超大规模并行计算能力，已经支持了全国过半的大模型训练。
在数据安全方面，ADS平台同样表现出色。平台积极遵循国家关于数据安全的具体要求，已经获得了国家等保三级、ISO 27018等安全认证。平台还提供了授权平台访问、源数据不出域、数据完全自控等安全方案，确保数据标注过程中的安全性。
ADS数据标注平台的特色亮点还包括创新自动驾驶标注方案、亿级点云标注方法以及行业首创的自动化质检标注。针对缺少GPS定位环境导致的标注误差问题，ADS平台提出了基于静态物体的局部pose信息生成方法，有效提升了静态无pose场景的标注效率。针对多帧融合数据标注成本高、用时长的问题，平台通过对全量点云数据进行降采样处理，实现了标注作业的流畅进行。而自动化质检标注的引入，则进一步提升了标注数据的完整性和准确性，使得自动驾驶技术能够获取到更高精度的数据支持。
