近年来，AI领域掀起了一场技术革命，而在这场革命的浪潮中，一个名为MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的新词悄然走红，成为了各大科技巨头竞相追捧的对象。从百度到字节跳动，从美国的OpenAI到中国的阿里、腾讯，无一不表达了对MCP的浓厚兴趣与高度认可。
百度董事长李彦宏对MCP赞誉有加，认为它让AI更加贴近外部世界，能够更轻松地获取信息，更自如地调用工具，是AI发展历程中的重要一步。他甚至表示，百度将全力支持开发者积极拥抱MCP。字节跳动旗下火山引擎的总裁谭待也持相似观点，他将MCP比作互联网早期的HTML和HTTP协议，认为其对推动外部应用的发展将起到举足轻重的作用。
那么，这个让众多大厂为之倾倒的MCP，究竟有何神奇之处？其实，MCP的核心功能在于为大模型如Deepseek、豆包等提供了一种快速对接地图、编程工具、文档等外部应用的通信协议。它就像给AI大脑装上了手脚，使其不仅能思考，还能指挥应用行动，从而形成智能体。
以近期备受瞩目的智能体Manus为例，虽然它并非通过MCP连接，但其展现出的强大能力——如一声令下就能从零开始制作一款飞机大战游戏——让人们窥见了大模型连接应用后的无限可能。智能体在收到人类命令后，会由大模型规划问题解决思路及步骤，选择有助于实现目标的外部应用，并指导其逐步产出所需结果。
对于开发者而言，MCP更是智能体开发过程中的得力助手。只要所选用的大模型和外部应用都支持这一协议，就能实现一键调用，大大节省了代码编写工作。Anthropic公司，作为MCP的提出者，在官网中将其比作USB-C接口，提供了一种标准化的方式将AI模型连接到不同的数据源和工具上。在这一架构中，大模型应用程序作为客户端（MCP Client），外部应用则作为服务器（MCP Server），一个客户端往往能连接多个服务器。
然而，MCP并非首个提出的大模型通信协议。早在2023年6月，OpenAI就发布了同类协议Function Call。但Function Call存在参数结构和返回格式不统一等问题，导致每次连接都需要重新开发代码，效率较低。相比之下，MCP以其运作靠谱、模式简约、足够开放的特点，赢得了各大厂的青睐。
随着MCP的走红，各大科技巨头纷纷加入其生态体系。从美国的OpenAI、谷歌、微软、亚马逊，到中国的百度、阿里、字节跳动、腾讯，无一不在积极拥抱MCP。以百度为例，不仅其大模型服务与开发平台千帆和AI编码工具Comate接入了MCP，连百度搜索、地图、文库、网盘等核心应用也进行了MCP化。百度还在搜索中设置了MCP server发现平台，能够索引全网的优质MCP server。
然而，在这场对MCP的狂热追求背后，也隐藏着一些隐忧。首先，MCP市场存在乱象。有开发者表示，他曾试用过数百个MCP项目，其中大部分存在严重问题，从简单的配置错误到完全无法使用的情况都有。由于缺乏评价体系，智能体难以判断哪个MCP组件最好用或最适合。同时，安全隐患也不容忽视。大模型本身的幻觉输出和数据泄露风险，以及MCP组件可能被黑灰产利用等问题，都给智能体的应用带来了挑战。
不仅如此，MCP还面临着来自其他协议的竞争压力。谷歌推出的A2A（Agent 2 Agent）协议就是一种智能体之间的通信协议。虽然A2A与MCP在应用场景上有所差异，但二者都是智能体搭建过程中的API调用协议，存在一定程度的功能重叠和相互替代的可能性。
在这场技术革命与生态争夺的博弈中，各大厂对MCP的追求既热烈又谨慎。他们既想抓住这个新兴领域的机遇，成为智能体生态中的佼佼者；又担心MCP会颠覆现有的用户习惯和流量变现模式。因此，在积极拥抱MCP的同时，他们也在寻找平衡与突破的路径。
尽管MCP目前面临着诸多挑战和竞争压力，但其作为AI领域的新星，仍然具有巨大的潜力和发展前景。随着技术的不断进步和市场的逐渐成熟，MCP有望在未来成为智能体生态中的重要基石。
当然，这场技术革命并不会止步于MCP。未来，还会有更多更强大的通信协议涌现出来，推动AI领域不断向前发展。而在这场没有终曲的舞会中，谁能成为最终的破局者，让我们拭目以待。
