近期，OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼在一篇探讨“奇点”的文章中，不经意间披露了ChatGPT运行能耗的一个小细节：单个ChatGPT请求平均仅消耗0.34瓦时电力及0.000085加仑水资源。这一数据初看之下似乎微不足道，与2009年谷歌搜索的能耗水平相仿。然而，奥特曼在强调这一“节能”特点时，却未充分考虑一个关键因素：用户通过ChatGPT处理的请求频次，可能远超昔日谷歌搜索的平均水平。
奥特曼的此番“诗意”描绘，本意或许在于凸显技术迭代带来的能效跃升。然而，随着人工智能领域多模态系统、智能代理以及高级推理引擎等新兴模型对计算能力需求的急剧膨胀，数据中心的迅速扩张已成为一个不争的现实。这些庞然大物的建设与运维，无疑预示着人工智能体系整体的能耗需求将持续上扬。
将ChatGPT的单次查询能耗与昔日谷歌搜索简单类比，显然忽略了当前人工智能应用所承载的巨大任务量与复杂性。无论是文本创作、图像辨识，还是更为复杂的决策辅助，每一步操作都离不开高强度计算的鼎力支持。这种对算力的近乎贪婪的需求，不仅推动了数据中心的不断扩建，同时也使其面临前所未有的能源考验。
因此，奥特曼提及的ChatGPT能耗数据，与其说是令人宽慰的信息，不如说是一记警钟。它促使我们深刻反思：在探索人工智能无限潜能的征途中，如何有效管控并削减其日益增长的能耗，已成为未来科技发展进程中无法回避的关键议题。这不仅是技术层面的棘手问题，更是关乎可持续发展战略与全球能源布局的重大挑战。
