在北京近期举行的一场科技盛会上，360集团副总裁、纳米AI项目的领航者梁志辉，向与会者揭示了AI时代下搜索领域的重大变革，其演讲核心聚焦于“超级搜索：AI时代的全新超级入口”。
梁志辉指出，传统搜索模式正面临用户需求的严峻挑战。用户需精心挑选关键词以获取准确信息，但关键词超过一定数量后，搜索结果的质量便大幅下滑。用户需求的四成集中在网址或资源查找，而六成则聚焦于问题解答。AI大模型的兴起彻底颠覆了用户的搜索习惯，从谨慎挑选关键词转变为自由提问，提问式搜索占比已高达九成，其余一成则涉及创作、改写等多元化需求。
面对用户搜索习惯从关键词检索向意图搜索的转变，360凭借在AI领域的深厚积累，率先对传统搜索进行了智能化改造。梁志辉分享了360在AI搜索领域的探索历程，共经历了三大阶段。
在AI搜索1.0阶段，国内外搜索引擎普遍采用AI技术对用户问题进行预处理，将总结结果置于搜索首位。然而，这种模式存在局限性，本质上仍基于“记忆+检索”逻辑，仅针对高频问题进行预设，对于复杂或长尾问题效果不佳，用户体验提升有限。
进入2.0阶段，行业开始探索大模型与搜索的深度融合，通过大模型进行意图识别，实现多意图全网搜索。尽管有所进步，但用户体验的显著提升仍不明显。
随着模型调用成本降低和用户提问复杂度提升，360将搜索升级至3.0阶段。AI搜索3.0搭载了“任务引擎”，具备自主任务规划能力。系统接收指令后，能自动判别需求类型，通过“分步规划—分步执行—分步理解”的逻辑，实现专家级结果交付。这一创新极大提升了搜索的智能化水平和用户体验。
纳米AI近期升级为超级搜索智能体，面对复杂问题，能够实现从单词搜索到循环推理的飞跃。它能边搜索、边思考、边验证，精准识别并理解用户的复杂意图。例如，用户提出组织野外攀岩活动的复杂需求，纳米AI超级搜索智能体能够轻松应对，通过智能反问、复杂语义拆解，理清问题并精准识别搜索需求。随后，它将复杂任务分解为多个子任务，每个子任务再进一步拆解，最终交付一份包含攀岩难度分析、美食推荐、音乐节信息及专业向导服务的精美动态网页，完美满足用户的复杂需求。
梁志辉还分享了实现专家级交付结果所面临的三大挑战：如何分解复杂问题、如何调度多个智能体组队解决任务、如何在超长执行链下保证高交付成功率。通过组合运用众多模型、构建特定的政策框架以及搭建AI专用底层能力，360成功应对了这些挑战。目前，纳米AI超级搜索智能体已接入众多国产模型，背后有80多个大小模型协同运作，共同构成实现超预期交付结果的关键智能协作体系。
无论是手机端还是PC端产品，用户均可轻松创建智能体。只需掌握prompt编写技巧，即可调用平台内置的100多个国内外优质模型。这一设计极大降低了使用门槛，使用户能够基于自身需求构建专属智能体，享受AI带来的便捷与高效。
梁志辉展望道，纳米AI超级搜索智能体的推出，将推动超级个体时代的到来。在这个时代，人人都能打破能力壁垒，借助AI从信息接收者转变为价值创造者。
