6月28日，国家能源集团在北京震撼发布了一项全球首创的技术成果——“擎源”发电大模型，这一千亿级规模的模型专为发电行业量身打造，旨在解决长期困扰该领域的多个关键问题。
“擎源”发电大模型在异构数据融合、跨业务智能体协作及自主智能决策方面取得了显著创新。首批应用已覆盖安全环保、电力交易、产调中枢及设备检修四大业务域，涉及13个具体应用场景和41个智能体。整体规划更是广泛，涵盖火电、水电、新能源发电等多个产业环节，预计将在75个关键应用场景中发挥重要作用。
国家能源集团凭借其在全球电力装机规模、数据资产及全场景应用矩阵等方面的优势，为“擎源”大模型提供了坚实的技术基础。该模型基于450G的高质量行业数据，通过专家标注形成了610万组SFT问答对，并结合跨模态推理对齐技术，在发电领域的性能较基座模型提升了19.6个百分点。
在安全环保领域，“擎源”大模型的应用成效显著。例如，某江西火电厂在利用传统模式进行安全生产水平查评时，需要14名专家耗时一周，而现在只需将3000多份备查资料输入“擎源”，便能在一天内完成全厂预评价，效率实现了翻倍提升。
在电力交易领域，“擎源”大模型同样表现不俗。它能提供电力市场情报，辅助交易决策，并指挥电力运营。国家能源集团电力营销公司的交易员王晓莹表示，过去他们使用多种电价预测模型，但这些模型难以形成合力，而现在“擎源”通过多模型寻优，能在不同环境下选择最优预测模型组合，大幅提高了电价预测的准确率。
“擎源”大模型在产调中枢领域能优化调度、预测指标，在设备检修领域则能感知机组状态、精准诊断，并制定检修策略和派单。这些功能的实现，标志着发电行业智能化进程迈出了重要一步。
然而，在数据安全和决策时效性方面，“擎源”大模型也面临着挑战。国家能源集团科技与信息化部数据资源处经理闫计栋介绍，集团在数据传输层面实施严格的横向隔离和纵向加密原则，确保数据按标准流转至集团数据底座，严禁逆向流动。在数据自身安全层面，通过分级分类管控数据、建立可信数据空间，并搭建相关技术支撑与体制机制，确保数据在统一平台流通。
针对决策时效性问题，国家能源集团电力产业部运行分析处经理王安表示，虽然“擎源”大模型在预测、设备检修方案制定等场景中表现出色，但在需要秒级、毫秒级响应的工控场景中尚未达到理想效果。未来，他们计划通过“模型蒸馏”技术，将大模型能力提炼为小样本模型，并本地化部署到生产一线，以解决特定场景的时效性问题。
国家能源集团将通过分试点验证、规模推广、生态共建三个阶段推进“擎源”大模型的共享。闫计栋透露，集团将聚焦核心场景解决方案，分层推进应用落地，并重点推广首批发布的13个场景及后续计划打造的典型核心场景。同时，他们还将统一构建标准化数据集，通过实时数据反馈与专家经验注入，实现模型的月级迭代更新。集团还将向产业链开放API接口与工具链，联合高校、院所、企业等研发单位，共同攻克多模态融合、科学计算应用、小样本学习等关键技术。
