在AI界引发轰动的消息传来，百度文心4.5系列一次性释出了10款开源模型，此举让开发者社区为之沸腾。百度此番以“前所未有的开源盛况”的姿态高调亮相，其模型输入/输出定价仅为GPT-4.5的百分之一，宛如向AI市场投掷了一枚震撼弹。
然而，就在一年半前，百度创始人李彦宏还在一场公开演讲中坚定表示：“闭源模型才是商业场景的不二之选。”此番看似突兀的战略转向，实则折射出中国AI巨头在严峻生存挑战下的自救行动。
李彦宏昔日的闭源主张与百度当前的开源实践之间，存在多个看似不可调和的矛盾点。首先，在能力领先性方面，李彦宏曾认为闭源模型凭借集中算力和人才，能够保持持续领先；而开源模型则因需要更大参数规模才能达到同等水平，导致推理成本高、响应速度慢。然而，百度文心4.5系列开源模型却宣称在文本理解、多模态推理等任务上超越了DeepSeek-V3、Qwen3等开源竞品，甚至优于闭源的OpenAI o1，这无疑是对“闭源必然领先”论断的直接反驳。
其次，在开源价值方面，李彦宏曾断言开源仅适用于学术研究，商业场景中闭源模型才是最强大的选择；模型开源无法实现协同优化，因为参数黑箱难以被众人共同改进。然而，百度此次却一次性开源了10款模型，包括创新的MoE架构，开放预训练权重与API服务，并提供配套的开发工具链，鼓励产业应用。这一行动标志着百度从否定开源商业价值到主动构建开源生态的显著转变。
再者，在成本优势方面，李彦宏曾认为闭源模型在同等能力下推理成本更低。然而，百度文心4.5系列的定价策略却颠覆了这一观点，其输入/输出定价仅为GPT-4.5的百分之一，X1模型的价格更是低至每千tokens仅0.002元。这一低价策略直接冲击了闭源商业模型的成本优势。
尽管表面看来存在诸多矛盾，但百度始终围绕“构建自主可控的AI生态，实现商业变现”的核心目标进行调整。从闭源到开源，百度的技术自信从建立壁垒转变为打造生态杠杆。闭源时期，百度凭借技术优势建立壁垒；而开源阶段，则将模型开源作为生态入口，通过开放底层框架（飞桨）和模型，吸引开发者绑定百度云服务（千帆平台），实现“开源获客，云服务变现”。
百度的竞争逻辑也从对抗升级为主导规则。面对开源模型的冲击，百度从被动跟进转为主动定义行业标准，通过开源高性能模型挤压中小玩家的生存空间，强化其头部地位。同时，百度借鉴谷歌的“Android模式”，以开源占领开发者心智，为未来AI操作系统（如智能体生态）铺路。
在商业重心方面，百度从依赖模型直接收费转变为通过生态绑定高价值场景盈利。闭源时期，百度主要依靠会员订阅收入；而开源阶段，则放弃模型直接收费，转而通过云服务、API调用、企业解决方案等高价值场景实现盈利。
百度从闭源转向开源的战略动因主要包括外部压力、数据飞轮效应以及生态博弈。开源社区的蓬勃发展倒逼百度调整策略，避免用户流失；同时，通过开源吸引开发者将模型应用于医疗、工业等场景，反哺百度领域知识库，强化模型迭代优势。百度还需通过开源模型扩大国产深度学习框架飞桨的影响力，推动百万级智能体生态建设，巩固其在AI应用层的话语权。
李彦宏的“矛盾”之举，实则是对商业现实主义与技术理想主义的妥协与进化。闭源主张服务于技术追赶期，集中资源突破瓶颈；而开源行动则适用于生态扩张期，通过开放最大化场景覆盖，实现商业变现。
