近期，有消息称OpenAI在算力支持方面做出了重大调整，首次采用谷歌的人工智能芯片，为其ChatGPT及其他产品提供动力。这一变动打破了OpenAI长期依赖英伟达图形处理器（GPU）的局面，标志着该公司在芯片供应商选择上迈出了多元化的一步。
据路透社报道，OpenAI此次租用谷歌的张量处理单元（TPU），是其首次实质性采用非英伟达芯片。这一举措不仅反映了OpenAI在算力布局上的新动向，也显示出其在摆脱对投资方微软数据中心依赖方面的策略转变。此前，OpenAI主要依赖微软和甲骨文提供的英伟达芯片进行模型训练与部署。
美国科技媒体“The Information”指出，OpenAI的这一选择可能推动谷歌TPU成为英伟达GPU的更具性价比的替代方案。然而，有消息人士透露，虽然OpenAI希望通过租用TPU降低推理成本，但谷歌并未向其提供最先进的TPU版本，这表明谷歌仍保留其最尖端技术在内部使用。
对于谷歌而言，此次合作正值其扩大自研TPU对外供货的关键时期。过去，TPU多用于谷歌内部项目，但近年来开始向外部客户开放，并已吸引苹果、Anthropic等多家科技公司的关注。这一合作无疑将进一步推动谷歌TPU在市场上的普及和应用。
在科技行业，自研芯片已成为头部科技企业加强算力基础设施控制权的重要手段。亚马逊、超微半导体公司等正在提供英伟达芯片的可靠替代品，特别是在AI开发的“推理”阶段。亚马逊推出的基于新款Trainium 2芯片的计算服务，已获得了包括苹果在内的潜在用户的好评。
超威半导体公司也加入了这一竞争行列，发布了将于2026年推出的新型AI服务器芯片MI350系列和MI400系列，并将这些芯片与英伟达进行对比。超威半导体公司CEO苏姿丰表示，这些芯片将与英伟达的Blackwell系列芯片展开竞争，并强调AI的未来将由整个行业的开放合作来塑造。
然而，尽管多家科技巨头投入巨资自研芯片以降低对英伟达的依赖，但英伟达的AI芯片仍在行业内保持领先地位。加拿大科技媒体“Wccftech”报道指出，微软首款自主研发的AI芯片“Braga”因性能不达预期而延期生产，其性能甚至无法超越英伟达2024年发布的Blackwell。
这一系列动态表明，在AI芯片领域，竞争与合作并存，各家公司都在努力寻求突破和创新，以在激烈的市场竞争中占据有利地位。
