在人工智能领域，一场从新奇技术到得力工作伙伴的变革正在悄然发生。Scott White，Anthropic公司Claude AI产品团队的领航者，亲身体验了这一转变。回想起一年多前，他还目睹了早期AI编程工具的种种局限，那时它们甚至难以完成简单的代码行编写。而今，即便身为非专业程序员，White也能亲手打造出生产级别的软件功能。
在VentureBeat年度企业AI峰会VB Transform 2025的一次炉边对话中，White分享了他的心路历程：“我不再仅仅撰写PRD（产品需求文档），试图说服他人执行某项任务。现在，我首先考虑的是在我们的测试服务器上迅速构建一个原型，并通过实际运行的演示来展示成果。”
White的经历，正是企业AI应用广泛变革的一个缩影。从最初的简单聊天机器人，到如今能够自主工作的复杂“智能体”系统，AI正逐步重塑着我们的工作方式。这一转变，为数百万知识工作者描绘了一个全新的未来图景。
Anthropic公司的Claude系列模型，见证了这一飞速演进的过程。从Claude 2的基本文本补全功能，到Claude 3.5 Sonnet使创建完整应用程序成为可能，再到Claude 4在SWE-bench编程基准测试中取得72.5%的高分，它已成为White口中的“完全远程的智能体软件工程师”。最新的Claude Code编程工具，更是能够分析代码库、搜索API文档、发起拉取请求、回应代码审查评论，并迭代解决方案，且这一切都能在异步状态下工作数小时。
这一变革的影响，远远超出了软件开发的范畴。丹麦制药巨头诺和诺德利用Claude技术，将原本需要10周的临床报告时间缩短至10分钟；GitLab则将这项技术应用于从销售提案到技术文档的多个方面；Intuit更是直接部署Claude，为消费者提供税务建议。
White指出，AI的集成并非一蹴而就，而是经历了从简单语言模型到增强工具、再到结构化工作流和完整智能体的多层次发展。他强调，智能体是拥有明确目标，并能采取多种行动来实现该目标的系统。而推动这一切的关键，在于模型智能与新产品能力之间“不可阻挡”的联系。
为了构建AI协作者网络，Anthropic推出了模型上下文协议（MCP），White形象地称之为“集成的USB-C”。这一协议为企业软件访问提供了标准化方式，使得AI系统能够轻松接入从Salesforce到内部知识库等各类数据源和工具。这不仅实现了数据访问的民主化，还促进了集成成果的共享和重用。
对于希望引入AI智能体的组织，White给出了务实的建议：从小处着手，逐步构建。他鼓励企业先构建一个组件，确保其有效性后再继续下一个组件的开发。同时，他也强调了评估系统的重要性，以确保AI智能体能够按预期执行任务。White认为，评估已成为新的PRD，公司必须开发新方法来衡量AI在特定业务任务上的表现。
