在东京以东的千叶港，隐藏着一座规模宏大的物流中心——亚马逊千叶港运营中心。这里，超过2600台机器人如同勤劳的蚂蚁，在楼层间穿梭，搬运着货架，而人类员工则扮演着“系统协作者”的角色，与机器人共同协作，每日处理约60万件商品的进出库作业。
这座占地超过12万平方米的物流“蚁巢”，不仅是亚马逊在亚洲的重要物流枢纽，更是其测试“人机共生”新模式的试验田。近日，记者实地探访了这一物流中心，见证了全球最大的电商企业之一如何在这里探索物流的未来。
在仓储物流领域，机器人分拣已不再是新鲜事物。然而，亚马逊在推进机器人与人类协作的道路上，却展现出既大胆又谨慎的态度。据亚马逊全球机器人业务负责人Xavier透露，自2013年首次部署1000个机器人以来，亚马逊的机器人数量已实现了指数级增长，最近更是向日本的一个运营中心交付了第100万台机器人。
尽管拥有如此庞大的机器人队伍，但亚马逊并未考虑将机器人业务向第三方公司开放。Xavier明确表示：“对于机器人部门来说，亚马逊是我们最大的客户，因此我们目前仅专注于满足亚马逊自身的物流需求。”
与此同时，国内电商巨头如京东和字节跳动也在积极布局机器人物流领域。京东物流推出的“智狼货到人解决方案”已在全球范围内开售，而字节跳动的机器人团队也在推进量产，以服务于抖音电商仓等业务。这些巨头之间的竞争，已经从营销和服务体验延伸至供应链与物流领域的精细化管理。
在制造模式上，亚马逊机器人的独特之处在于其“协同”理念。Xavier介绍称，自13年前推出机器人业务以来，亚马逊就非常注重系统的长期可靠性和集成一致性。因此，他们决定将制造环节与设计环节紧密结合，让设计团队与制造团队在同一地点工作。这种模式不仅提高了设计与制造的效率，还使得亚马逊能够几乎全部采用本地零部件，确保供应链的稳定性。
在技术研发上，亚马逊机器人展现出务实的风格。他们最近推出的新生成式AI基础模型DeepFleet，专注于协调大规模移动机器人。Xavier表示，随着系统间互操作性的提升，DeepFleet未来将有更多的应用场景。同时，在机器人系统本身的发展上，亚马逊也在不断提升系统的复杂性，引入了机械臂、分拣系统、识别系统等各类核心系统。
对于当下火热的大语言模型，亚马逊保持理性态度。Xavier认为，在物理世界中，不能仅依赖大语言模型，因为它不理解物理世界。因此，亚马逊的思路是结合多个系统，而非依赖单一模型。这种务实态度还体现在对技术应用边界的清醒认知上，亚马逊聚焦的是能产生现实影响的领域。
在业务边界和未来方向上，亚马逊机器人的选择同样清晰。他们专注于满足内部需求，同时不放弃长期技术探索。Xavier强调，对于像Vulcan手臂这样造价高昂的系统，其研发逻辑并非单纯追求技术先进，而是综合考虑服务成本、场地安全以及客户需求等多个维度。在人形机器人等领域，亚马逊的探索则保持着长期视角，关注移动性和操作能力的结合。
