在近期举办的亚马逊云科技中国峰会上，全球技术领军人物Shaown Nandi发表了一场引人深思的主题演讲，深入探讨了云技术和人工智能领域的最新进展。会后，他接受了多家媒体的采访，进一步揭示了亚马逊云科技在AI领域的前沿探索。
Shaown Nandi强调，亚马逊云科技的Amazon Bedrock平台为构建AI agent提供了前所未有的灵活性和多样性。通过该平台，用户能够轻松选择并切换不同的AI模型，而无需担心API接口的兼容性问题。Amazon Bedrock的统一API入口设计，确保了用户在整个模型生命周期内都能保持一致的调用体验，极大地简化了工作流程。
在谈到AI基础设施投入与短期盈利的平衡时，Shaown Nandi表示，亚马逊云科技坚持长期主义理念，致力于帮助客户实现长远目标。为了降低客户成本，亚马逊云科技不仅大幅降低了GPU价格，还通过芯片厂商的改进、模型优化、模型蒸馏以及自动提示语路由等技术手段，不断推动推理成本的下降。
Shaown Nandi在演讲中指出，AI技术的发展正如巨型海浪的形成，从最初的平静涟漪到如今的超级浪潮，这一转变背后是模型创新、海量数据及强大计算能力的深度融合。随着企业对AI技术的广泛应用，以及亚马逊云科技等科技公司的持续创新，AI超级巨浪正以前所未有的力量重塑全球各行各业。
在与媒体的深入交流中，Shaown Nandi分享了Amazon Bedrock平台在多个领域的成功案例。例如，在客户服务领域，Agentic AI的应用使得旅行公司的一线坐席能够更快、更准确地回应客户需求，同时加入情绪分析和实时翻译功能，极大地提升了客户满意度。在软件工程领域，Amazon Bedrock也展现出了强大的潜力，众多初创公司都在该平台上构建了高效的AI agent。
当被问及AI agent的发展趋势时，Shaown Nandi表示，随着AI agent的发展，与云相关的使用活动也在不断增长。他观察到，模型多样化趋势日益明显，专业、用途明确、能力强的模型不断涌现，应用场景也越来越广泛。这为用户提供了更多的模型选择，同时也对云存储和计算能力提出了更高的要求。
为了帮助客户将AI agent更好地落地到具体应用场景中，亚马逊云科技提供了多项独特优势。除了提供更多模型选择和灵活切换能力外，还解决了无差异化体力活的问题，让客户在构建AI agent时能更快调整和更换模型。亚马逊云科技还拥有韧性的基础设施和自研芯片等技术优势，能够为客户提供更灵活、可靠、有效的解决方案。
在谈到企业级市场和C端市场在设计AI agent的区别时，Shaown Nandi指出，企业级应用在设计初期就需要充分考虑安全性和韧性，而C端应用则更注重功能的实现。这也解释了为什么企业客户在选择AI服务提供商时，会格外重视服务的韧性、安全性和可控性。
最后，Shaown Nandi还谈到了亚马逊云科技的开源策略。他表示，亚马逊云科技一直公开支持开源，并推出了Strands Agents等开源工具。他相信，专有模型和开源模型的并存将为用户带来更多选择，同时也能够促进全球开发者的共同发展和创新。
