全球云计算领航者亚马逊旗下的AWS部门，于近日震撼推出了一款名为Kiro的AI编程工具，此举无疑为已经竞争激烈的AI编程工具市场再次点燃了一把熊熊烈火。
与市面上主流的AI编程工具“即提即写”的模式不同，Kiro另辟蹊径，将AI智能体的作用前置到了需求明确、系统设计和任务分解的关键阶段。其核心思想——“规范驱动开发”，旨在打造高品质且易于维护的应用程序。
据Kiro官方网站的FAQ页面介绍，传统的“氛围编程”虽然能够快速生成代码，但往往缺乏系统性的需求分析和设计文档，导致生成的代码难以维护和扩展，进入生产环境还需大量的后续工作。而Kiro则通过需求规格说明书，在编码之前就对需求、系统设计和待办任务进行了全面梳理。
AWS的产品负责人Nikhil Swaminathan和开发者体验副总裁Deepak Singh在博客中进一步补充，Kiro能够自动生成数据流示意图和列出任务清单，使团队能够清晰地看到缺失的部分。这种结构化的方法不仅降低了后期的维护成本，还减少了AI生成代码的随意性，有效避免了技术债务的产生。
值得注意的是，此前亚马逊推出的Q Developer工具主要集中在代码补全和即时建议上，更多停留在“代码片段生成”的层面，缺乏对完整软件开发生命周期的支持。相比之下，Kiro更适合系统性项目的规划和执行。Kiro作为独立品牌发布，开发者无需AWS账户即可使用（支持Google账户登录），这一举措显然是为了吸引更广泛的开发者群体。
目前，Kiro仅支持英文对话，但未来计划添加多语言支持。在底层模型方面，Kiro首先采用了亚马逊投资的Anthropic模型，未来也将接入其他模型。
AI编程行业的竞争态势日益白热化，全球三大公有云巨头均已入局，初创公司也如雨后春笋般涌现。有AI企业相关负责人表示，“AI编程是AI落地最成熟的场景之一”。据ResearchAndMarkets的调研报告，2024年全球生成式AI编程助手市场规模为2590万美元，预计到2030年将增至9790万美元。当前，微软、谷歌等企业已实现30%的代码由AI生成。
在AI编程领域，微软和GitHub无疑是先行者。早在2021年，GitHub就与OpenAI联合开发了基于GPT-3模型的AI编程助手GitHub Copilot，提供代码补全等功能。2023年3月，GitHub又推出了基于GPT-4模型的Copilot X开发平台，Copilot Chat成为其主要功能之一。今年5月，微软CEO纳德拉宣布GitHub Copilot迈入了“智能体时代”，成为可以独立执行开发任务的“智能编程伙伴”。
创业团队Cognition AI开发的全球首个AI程序员智能体Devin也备受瞩目。Devin具备自主学习新技术等多种能力，人类只需下达指令和监督即可。该公司估值已飙升至近40亿美元，近期高盛正在测试Devin，计划将其纳入1.2万名开发者团队，以期将员工生产力提升至传统AI工具的3至4倍。
另一边，成立仅三年的Anysphere也展现出了惊人的实力。在今年6月完成9亿美元新一轮融资后，公司估值飙升至99亿美元，成功跻身全球顶级AI独角兽阵营。今年初OpenAI曾提出收购要约，但被Anysphere拒绝。
