近日，中国开源大模型领域迎来了新的进展。在Kimi K2风头正劲之时，Qwen3宣布了最新升级，其235B参数规模虽仅为Kimi K2 1T的四分之一，但在基准测试中的表现却超越了后者。
据悉，Qwen官方此次决定摒弃混合思维模式，转而分别训练Instruct和Thinking模型。新发布的Qwen3-235B-A22B-2507版本目前仅支持非思考模式，且网页版已上线使用，但通义APP尚未更新。
尽管Qwen官方表示这只是“一个小更新”，但新模型的改进之处却不容小觑。它显著增强了通用能力，包括指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编码和工具使用等方面。同时，多语言长尾知识的覆盖范围也大幅增加，更符合用户在主观和开放式任务中的偏好，能够提供更有帮助的响应和更高质量的文本生成。
尤其新模型对256K长上下文的理解能力得到了显著增强。在官方发布的基准测试中，相较于上一版本，新模型在AIME25上的准确率从24.7%飙升至70.3%，显示出卓越的数学推理能力。与Kimi K2和DeepSeek-V3相比，Qwen3新模型的能力也略胜一筹。
为了提高用户体验，Qwen官方还推荐了最佳设置。新模型的发布迅速收获了一众好评，有网友认为Qwen在中等规模的语言模型中已经处于领先地位，甚至开启了新的架构范式。
就在Qwen3新模型发布的前几天，NVIDIA也宣称发布了新的SOTA开源模型OpenReasoning-Nemotron。然而，该模型实际上是基于Qwen-2.5在Deepseek R1数据上微调而来的。随着Qwen3的更新和大招的预告，以及Llama转向闭源的消息传出，开源基础大模型的竞争正逐渐进入中国时间。
此前，DeepSeek曾占据王座，随后被Kimi K2取代。然而，Kimi K2坐稳没几天，就迎来了Qwen的挑战。如今，中国开源大模型领域的竞争愈发激烈，各大模型纷纷升级迭代，力求在市场中占据一席之地。
Qwen3新版本的体验链接已开放，感兴趣的用户可前往https://chat.qwen.ai/进行体验。
