随着AIAgent技术的崛起，开发者们对基础设施的需求正发生深刻变化，这一趋势也吸引了众多云计算巨头的目光，促使他们纷纷布局AIAgent市场。
今年，包括亚马逊云科技、阿里云以及火山引擎在内的国内外知名云计算企业，纷纷加入了AI Agent市场的争夺战。他们致力于构建更加完善的Agent开发平台和工具，尽管各自的战略路径不尽相同。
火山引擎选择从降低Agent开发成本入手，通过一系列创新举措，持续减轻开发者在调用模型时的经济负担。相比之下，亚马逊云科技则将重心放在了开发工具上，并新近推出了Amazon Bedrock AgentCore等一系列开发工具，为开发者提供更为全面的支持。
在接受采访时，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，云计算市场的竞争格局远未尘埃落定。未来，随着更多创新的涌现，新产品将层出不穷，竞争格局也将持续演变。
陈晓建强调，AI的发展仍处于初级阶段，不断涌现的新热点，如Agentic AI，正引领着行业的新方向。亚马逊云科技敏锐地捕捉到了这一需求，并迅速推出了一整套相关服务。
在此次推出的产品中，Amazon Bedrock AgentCore尤为引人注目。该产品旨在帮助客户实现高性能AI agents的大规模、安全部署和运行。面对日益增长的模型记忆能力需求以及网页检索、代码解释器等新兴能力的应用，AgentCore作为一个底层基础设施，封装了大量标准化能力，大大降低了开发者的上手难度，加速了项目的落地进程。
亚马逊云科技还推出了另一款开发工具——Kiro。这是一款全新的集成开发环境（IDE），旨在优化AI Agent在软件开发项目中的整体开发体验。与市场上的GitHub Copilot、Cursor等AI编程工具类似，Kiro通过系统化的流程拆解，引导开发者从需求文档到产品设计、页面交互设计、软件架构设计，再到编程、接口定义、编译、单元测试等各个环节，实现了开发流程的简化与优化。
亚马逊云科技还宣布向生成式AI创新中心追加1亿美元投资，以加速Agentic AI的开发与部署。这一举措不仅彰显了亚马逊云科技对AIAgent市场的坚定信心，也为其在全球市场的进一步拓展奠定了坚实基础。
针对中国区AI Agent开发者的现状，亚马逊云科技大中华区AI技术高级经理郭韧表示，许多开发团队规模较小，且以业务驱动为主。随着模型调用门槛的降低，越来越多的前端或后端开发者被指派构建Agent。这些开发者虽然可能不具备AI背景，但熟悉开发框架，往往缺乏完整的端到端技术栈能力。因此，他们更需要一个能够支撑应用运行的基础模块。郭韧指出，这一观察结果与全球市场一致，亚马逊云科技的目标就是让开发者无需成为云专家，只需专注于Agent的开发即可。
