在数字时代的新浪潮中，“你今天和ChatGPT对话了吗？”这句话正逐渐取代“你吃了吗？”成为日常问候。近日，OpenAI悄然揭晓了一组数据，令无数产品经理为之震惊：ChatGPT每日接收用户指令高达25亿条，年化数字更是惊人，达到了9125亿次，相当于每秒都有2900次互动。如果将每一次提问视作一次搜索，ChatGPT已经悄然占据了谷歌年搜索量的18%，且这一差距正以惊人的速度缩小。
尤为引人关注的是，在公布数据的同一天，OpenAI向Pro用户推出了一项名为ChatGPT Agent的新功能，它不仅限于回答，更能够“采取行动”。这一举动标志着从“提供答案”到“执行行动”的竞赛正式拉开帷幕。
25亿次的提问背后，是AI作为“水电煤”般基础设施的崛起时刻。这一数字使ChatGPT的周活跃用户量在半年内从3亿飙升至5亿，增速可与TikTok最火爆的2018年相媲美。尽管美国用户仅占提问量的13%，但他们却为OpenAI贡献了超过60%的付费收入，付费墙与免费体验之间的微妙平衡被数据直观地呈现出来。与谷歌日均140亿次的搜索相比，ChatGPT的用户互动更为“沉重”：平均对话轮次达到3.7轮，停留时长为4分12秒，而谷歌搜索的平均会话时长仅为26秒。显然，用户不是在“搜索”，而是在与AI“交流”。
随着提问成为习惯，下一步自然便是“让AI替我去做”。这正是Agent诞生的背景。在实战测试中，The Verge记者订阅了200美元的Pro版，亲身体验了Agent的能力。尽管在购买日式复古灯、订购鲜花以及设置银行账户自动转账等任务中，Agent未能完全成功，但OpenAI的产品负责人Yash Kumar坦然表示，他们目前更注重任务完成度，而非速度。研究负责人Isa Fulford也补充说，哪怕花费半小时，也比用户亲自操作要快。这一定位让Agent更像是“后台实习生”：用户可以去享受一杯咖啡，而Agent则在后台慢慢处理流程，最终提供一份可能并非完美但具有参考价值的报告。
尽管Agent在初期遇到了不少挑战，但正如2004年的谷歌搜索和2011年的Siri，任何基础设施级产品在初期都难免遭遇尴尬。关键在于Agent所开启的可能性：它首次将网页点击（Operator）与多步推理（Deep Research）整合进同一模型，能够看图、翻页、写代码，甚至在终端运行脚本。它运行在云端隔离容器，本地电脑只是“投屏”，这意味着未来即使关机，Agent也能彻夜处理任务，如完成100页财报的批注。OpenAI已预设了“监控模式”与“不可逆操作确认”，将金融、医药、法律等高风险任务暂时排除在外，以确保稳定后再追求速度。
随着路透社爆料OpenAI将在未来几周发布基于Chromium的AI浏览器，浏览器之战或将迎来新的变革。想象一下，在地址栏输入“帮我预订本周五晚7点的两人位意大利餐厅”，浏览器不再跳转多个页面，而是直接弹出可预订的餐厅列表，包括评分、距离以及过敏原菜单。打开财报PDF时，侧边栏的Agent已将关键数据拖入Excel并生成同比图表。在社交媒体上看到“求推荐5000元以内的白色海景房机箱”时，Agent自动在各大电商平台比价，生成包含历史低价、优惠券和今日秒杀信息的时间线。更为激进的是，如果浏览器的默认首页不再是谷歌，而是ChatGPT，谷歌的竞价广告模式或将遭受重创。
然而，这场“慢革命”仍面临诸多悬念。首先，可靠性鸿沟问题亟待解决。目前Agent的成功率约为75%，对于容错率较高的场景尚可应对，但一旦涉及医疗、法律、金融等领域，一次错误就可能引发严重后果。OpenAI需要在能力与风险之间找到新的平衡点。其次，算力经济学也是一大挑战。25亿次的提问已使OpenAI每年在算力上花费高达40亿美元。如果Agent将单次任务的平均时长延长至30分钟，推理token数将呈指数级增长，除非模型效率大幅提升，否则订阅费用或将继续上涨。最后，权力再分配也是关键所在。Instacart CEO Fidji Simo即将加入OpenAI，掌管“应用”部门，她的任务是找到Agent的“杀手级场景”，让AI从极客的玩具转变为大众的日常需求，如外卖、打车般不可或缺。换句话说，谁能定义“超级助理”的交互范式，谁就将掌握下一个十年的主动权。
