meta工程团队近期在知名科学期刊《Nature》上发表了一项重要研究，详细阐述了其应用于AR/XR设备的sEMG交互腕带技术。该技术利用表面肌电图（sEMG）原理，通过监测手腕肌肉的微小活动来识别手指动作，实现了在极低功耗下的高精度手指追踪。
这项技术的创新之处在于，用户只需佩戴这一腕带，便能在自然且放松的状态下，对AR/XR设备中的虚拟界面进行精准操控。这一过程无需依赖任何外部摄像头，从而大大简化了设备配置，为头显制造商提供了降本增效的新途径。
meta在论文中展示了该技术的多种应用场景。例如，用户可以通过食指在虚拟物体上书写字符，腕带能够实时捕捉这些动作并传输到头显分析端，进而将其转换为可识别的文本。用户还能通过简单的体感动作，轻松操控头显界面中的光标，实现更为直观和流畅的人机交互。
尤为meta的sEMG技术已经实现了通用化，无需针对每个用户进行单独的模型训练。这一突破意味着该技术产品已经具备了商业化的潜力，有望为市场带来全新的交互体验。
据悉，meta计划在即将于9月17日举行的meta Connect 2025大会上，正式推出这款sEMG交互腕带。据外媒UploadVR透露，该腕带预计将在今年10月开始出货。这意味着，消费者有望在不久的将来，亲身体验到这一革命性的交互技术。
