在今年备受瞩目的世界人工智能大会上，广域铭岛凭借其独特的“Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体”组合，在汽车、新能源及有色金属等领域大放异彩，展现了其将传统企业转型为“AI原生企业”的强大实力。
尽管工业AI的应用前景广阔，但在实际操作中仍面临诸多挑战。各工厂数据私有化严重，获取难度大，工艺知识与AI技术之间存在明显断层，使得科技企业难以深入生产一线进行研发与验证。众多制造企业虽然对AI技术充满渴望，但由于缺乏与业务流程的有效融合，难以将AI技术真正融入到各个环节。若缺乏对工业现场的深刻理解和执行能力，AI技术往往难以为企业带来实质性的改变。
为了实现AI技术的深度落地，广域铭岛采取了一系列创新举措。他们首先针对每个工厂的具体情况，调整工艺模型，适配生产场景，并建立知识库，将计划、生产、质量、设备、物流等相关数据转化为AI能够识别的结构。同时，他们构建了稳健的平台底座，确保了智能体应用的稳定运行。在智能体应用的开发过程中，广域铭岛与企业的现有数字化体系进行了大量集成对接工作，这对AI技术人员的工业经验和工艺知识提出了更高要求。
广域铭岛，这家拥有深厚产业背景和强大AI技术能力的科技企业，通过发布行业首个“Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体”，旨在推动AI技术在更多传统制造场景中的应用。Geega工业AI应用平台覆盖了智能制造的全栈领域，融合了AI技术与工业知识，为工业企业提供从AI基础设施搭建到智能体应用落地的一站式解决方案。
该平台具备三大核心优势：高效的数据标准化能力、闭环知识封装与还原能力，以及个性化的智能体开发能力。这些优势使得平台能够成为工业制造的“智慧大脑”，孕育出工业智造超级智能体。这一超级智能体并非单一的模型，而是基于Geega平台构建的，覆盖企业全链路业务场景的工业智能体矩阵。这些智能体构成的协同决策网络，能够打破传统工业软件的流程断点，实现工业场景的全链路运营闭环和全流程自动化。
这些智能体在各自的垂直场景中发挥着重要作用。例如，排产智能体能够在极短的时间内推荐最优约束组合，并完成验证评估；仓储智能体则通过实时监控装配计划与库存异常，及时发现缺件风险，并更新要货计划，有效减少了因缺件导致的计划调整次数，提升了供应商交付的稳定性和及时性。每个智能体都具备复合解析与复杂决策的能力，并通过规模化协作，最终形成了工业智造超级智能体。
在汽车工厂中，这一超级智能体的应用效果尤为显著。当遇到紧急插单等情况时，计划智能体能够迅速将信息注入共享数据平台，生产智能体即时生成新的操作标准，仓储智能体同步计算物料缺口并进行调度。若遇到物料延迟等冲突，超级智能体能够触发生产与仓储智能体进行实时协商，基于数据和交期目标微调方案，各方达成共识后立即执行，实现了高效柔性的响应。
据现场人员介绍，某整车厂在应用排产约束组合推荐策略后，排产效率得到了显著提升。从计划到发布的耗时从原来的6小时缩短至1小时，每周排产3次，每周节省约15个小时，每月节省约60小时。这使得计划工程师能够将更多精力投入到价值更高的工作中。
业内人士认为，应将AI视为一种新的生产力进行构建。广域铭岛发布的工业AI“双引擎”，被视为推动中国工业向“AI原生”跃迁、塑造竞争新优势的关键一步。这一创新不仅提升了制造企业的生产效率和质量，更为整个行业的智能化转型提供了有力支撑。
