近期，美国知名亿万富翁投资者马克·库班在某一平台上发表观点，呼吁立法禁止人工智能模型直接展示广告。库班强调，为确保AI模型的输出与用户互动保持纯粹，不应受到追求收入最大化算法的干扰。他提出，用户应当能够信赖AI模型提供信息的独立性，不过他也表示，如果广告能够明确标注并与AI对话内容清晰区分，这样的形式他是可以接受的。库班还预测了一种未来趋势，即AI模型的“免费版本”可能会通过与电话运营商、宽带服务供应商以及设备制造商的合作，以捆绑服务的形式推广，并最终引导用户通过订阅升级来获取更多服务。
另一方面，随着AI技术的快速发展，一种名为生成式引擎优化（GEO）的新型营销方式逐渐崭露头角。自DeepSeek在春节期间走红之后，GEO便受到了广泛关注。GEO的核心在于通过精心制作或调整内容，确保品牌信息能够被AI系统采纳，并自然地融入其生成的回答之中。目前，GEO的收费模式主要基于关键词，同时还会综合考虑行业特点、所选AI平台以及服务时长等多个因素。例如，市场上一家名为大X营销的服务提供商，就推出了一个包含10个关键词、保证6个有效收录排名、服务周期为30天的标准套餐，价格为19800元。
然而，值得注意的是，尽管GEO市场展现出巨大的潜力，但目前仍处于发展的初级阶段。随着越来越多的服务商涌入这一领域，行业规则尚未完善，导致“黑帽操作”现象频发。这些不规范的操作不仅可能降低内容的准确性，甚至可能引发虚假信息的传播，对用户体验和行业健康发展构成威胁。
在GEO市场迅速扩张的背景下，如何建立健全的行业规范，确保内容的真实性和准确性，成为了亟待解决的问题。同时，对于AI模型如何平衡商业利益与用户信任之间的关系，也引发了广泛的讨论和思考。
库班的观点无疑为这一讨论增添了新的视角，他提出的立法建议或许能够为AI模型在广告展示方面的规范提供有益的参考。而GEO市场的未来发展，也将在行业规则的不断完善和技术的持续创新中，逐步走向成熟和规范化。
