中国科学院携手联合团队，近期推出了“磐石·科学基础大模型”，这一创新成果标志着人工智能与科学领域的深度融合迈出了重要一步。该大模型是基于专业科学知识和数据训练而成，旨在成为科学研究的智能基石，能够深度解析波、谱、场等多种科学模态数据。
“磐石·科学基础大模型”的核心能力涵盖了科学文献的高效整合、科学知识的精准表征与推理，以及科学工具的智能编排与规划。这些能力共同构建了一个全方位的智能支撑体系，为多个学科领域的科技创新提供强大助力。
尤为该大模型实现了对科研全流程的智能化管理，从假设的提出到方案的规划，再到仿真推演、实验验证，直至规律的发现，每一步都融入了人工智能的智慧。这相当于为“人工智能+科学”领域打造了一个跨学科的“操作系统”，极大地提升了科研效率。
在架构设计上，“磐石·科学基础大模型”采用了异构混合专家架构，这一创新设计使其能够在国产开源大模型的基础上，针对科学领域进行深度定制。该模型集成了多个自主研发的专用模型，并融合了如AlphaFold、MatterGen等领域的专业模型，形成了强大的科学数据处理与分析能力。
在科学能力方面，“磐石·科学基础大模型”已经系统掌握了数理化天地生六大学科的核心定理、定律与专业知识，对波、谱、场等多种科学模态数据有着深入的理解。在国际通用的数据集测试中，该模型在数学、物理、化学、材料、生物等学科领域均展现了当前最佳性能。在GAIA、SimpleQA等国际权威测试中，其科学专业工具调用和科学推理性能也遥遥领先。
基于“磐石·科学基础大模型”，研发团队还进一步开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。其中，“磐石·文献罗盘”能够辅助科研人员快速精读文献、撰写综述，并评估科研选题与技术路径。它已接入超过1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息，能够深度理解包含公式与图表的科学数据，一次性梳理上千篇文献，将原本需要数天完成的文献调研工作缩短至仅20分钟。
目前，“磐石·科学基础大模型”已在生命科学、高能物理、力学研究等多个学科领域进行了深入应用，显著加速了科研进程。在生命科学领域，依托该模型构建的X-Cell数字细胞大模型，实现了从基因序列到细胞表型的整体建模，推动了数字细胞在靶点发现全流程自动化方面的应用。在高能物理领域，它助力研究人员自动分解与高效规划粒子物理研究任务，提升了粒子模拟速度与重建效率。在力学研究中，该模型强大的科学数据理解和预测能力为高铁构型设计提供了关键数据支持。
“磐石·科学基础大模型”还在化学合成、分子结构预测、天文观测等领域发挥着重要作用，帮助科学家提升实验效率、实现更准确的预测结果，并推动全球资源在天文观测中的智能化调度与分析。现在，这一创新成果已全面开源，公众可通过官网链接（https://scienceone.ia.ac.cn/）进行访问与使用。
