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无问芯穹CEO夏立雪:模型与芯片需融合协同,共推AI产业进步

   时间:2025-07-30 15:04:32 来源:钛媒体APP编辑:快讯团队 IP:北京 发表评论无障碍通道
 

在2025世界人工智能大会的璀璨舞台上,清华背景的AI基础设施企业无问芯穹大放异彩,隆重推出了其全规模AI效能提升方案,并揭晓了三大核心创新产品:无穹AI云、无界智算平台以及无垠终端智能。

无问芯穹的这一整套方案,专为未来的智能基础设施设计,覆盖从跨地域智算网络到智算集群,再到多形态智能终端的全场景应用。它能够统一适配各类异构算力,为用户提供从模型调度、性能优化至应用部署的全方位支持。具体而言,无穹AI云聚焦于万卡至十万卡级别的全局算力网络,无界智算平台则针对百卡至千卡级的大型智算集群,而无垠终端智能则服务于单卡至十卡级的有限算力终端。

在大会前夕,无问芯穹宣布无穹AI云大模型服务平台正式上线,并引入了智谱最新开源、性能位列全球第三的新一代旗舰模型GLM-4.5(拥有3550亿参数)和GLM-4.5-air(1060亿参数)。这一举措,无疑为AI模型的广泛应用提供了强有力的算力支撑。

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪指出,当前国内芯片与算力设施种类繁多,生态割裂,开发者常常需要耗费大量时间学习不同芯片的使用,这极大地阻碍了AI技术的落地进程。无问芯穹正是为了打破这一困境而生,通过打造产业链上的“通用语言”,实现了不同芯片间的无缝通信与协同,使得算力资源能够即插即用,开发者可以像挑选超市商品一样自由选择。

夏立雪进一步强调,模型和算力芯片是推动AI发展的两条核心路径。模型是技术驱动的产物,而芯片则是模型的基石。两者相辅相成,不可分割。无问芯穹通过其软硬件一体化方案,将现有资源整合优化,力求在资源限制下最大化AI效能。

夏立雪还分享了一个生动的观点:AI应用落地的价值空间,取决于场景尺度、计算资源和智能效率的乘积。随着技术的演进,曾经需要数千卡集群训练的GPT3.5级模型,如今已能在单部手机上实现同等性能的小型AI。

无问芯穹自2023年5月成立以来,便专注于为AI 2.0时代提供完整解决方案,致力于成为大模型落地过程中的“M×N”中间层。2024年,公司成功完成近5亿元的A轮融资,累计融资额超过10亿元,创下了国内AI基础设施领域单笔融资的最高纪录。

无问芯穹的产品体系涵盖了从基础设施到行业应用的全方位服务,包括智算中心、大模型厂商和行业客户等多个领域,全面助力AGI技术的规模化落地。其AI云平台提供了从算力、模型到应用的一站式服务,同时对十余种国产AI芯片进行了全面适配,实现了开源模型的无缝迁移,并通过算法和编译优化,使国产芯片性能提升50%~200%。

无问芯穹还推出了多项创新服务。例如,无界智算平台凭借其全域异构兼容与智能调度能力,构建了弹性灵活的算力服务,成功实现了千亿参数模型的分布式部署与大规模推理。同时,公司还与三大运营商及20余家AIDC机构联合启动了“AIDC联合运营创新生态计划”,旨在将各地零散的算力资源高效整合。

在合作方面,无问芯穹也取得了显著成果。公司与上海创智院共同打造了全球首款端侧本征模型无穹天权Infini-Megrez2.0;与联想合作推出了联想智能终端推理加速引擎无穹开阳Infini-Mizar2.0;与新华三合作开发了大模型一体机;还与苏州异格技术携手推出了FPGA大模型推理一体机,单机即可驱动百亿参数大模型,能效翻倍,成本大幅降低。

面对国产芯片的发展话题,夏立雪表示,虽然目前大部分训练仍依赖英伟达卡,但推理侧已有多种国产计算卡可供选择。无问芯穹正积极帮助用户从国际先进芯片逐步迁移至国产卡上,以实现更好的应用效果。

最后,夏立雪重申了无问芯穹的愿景:以场景尺度、计算资源与智能效率的共振,以有限的资源满足无限的需求,抵达“智无边际、算无虚发”的理想境界,让智能无处不在。

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