在AI界的风云变幻中，每一个里程碑式的突破都足以搅动整个行业的神经。今年7月，上海世界人工智能大会（WAIC）的盛况空前，不仅参展商数量激增60%，连一向神秘的AI教父辛顿也意外现身，使得会场门票价格飙升。
在这场科技盛宴中，各大企业纷纷亮出绝技，试图复刻下一个令人瞩目的“炸裂”时刻。然而，在追求结果的狂热中，一个常被忽视的事实是：技术可以复制，但真正的颠覆性创新却难以模仿。
就在外界对DeepSeek的误读声此起彼伏时，海外却率先传来了“又一个DeepSeek时刻”的惊呼。英国《自然》杂志网站报道称，中国AI模型Kimi K2的发布引发了轰动。Kimi K2采用了精心优化的万亿参数混合专家架构，总参数量高达1.04万亿，但激活参数仅为320亿。这一架构与DeepSeek-V3有着异曲同工之妙，同样是在提高上下文效率的同时提升了token使用的效率。
Kimi的内部员工坦诚表示，在启动K2训练前，他们进行了大量模型结构相关的实验，结果发现，所有与DeepSeek-V3不同的结构都无法真正超越它。因此，Kimi选择了在同样的架构内，将参数推向极致。考虑到Kimi作为一家创业公司的资源有限，K2所实现的结果已经是其所能承受的算力上限。
K2发布后，迅速在海外吸引了大量关注。据OpenRouter公布的数据，Kimi K2的调用量与马斯克新发布的Grok4一同登上增长榜前列，日调用量超过100亿token，而Kimi K2的API价格仅为Claude Sonnet的五分之一。这一成绩无疑为Kimi赢得了宝贵的曝光度。
与此同时，在国内，智谱也推出了其迄今为止最大参数的开源模型GLM-4.5。虽然彭博社在援引知情人士表述时称其为“试图在全球范围内挑战OpenAI”，但智谱同样选择了开源路线，并希望能在海外引发关注。这一举动，无疑也是在尝试重走DeepSeek之路。
在AI行业的浪潮中，DeepSeek无疑是一个重要的里程碑。它不仅以其独特的算法和架构引领了行业的发展方向，更以其开源的理念激发了更多企业的创新活力。如今，无论是Kimi、阶跃星辰还是MiniMax等企业，都在坚持基础模型研发的道路上不懈探索。
然而，下一个引领浪潮的人是谁？这个问题至今仍没有明确的答案。或许，连DeepSeek本身也在期待着下一个强如o1的对手的出现。在AI领域，每一次技术的飞跃都可能带来行业的重塑和格局的变化。因此，无论是DeepSeek还是其他企业，都需要保持持续的创新力和竞争力，才能在未来的竞争中立于不败之地。
