在人工智能浪潮席卷全球的今天，云知声作为国内人工智能领域的领航者，于今年的世界人工智能大会（WAIC 2025）上大放异彩。这是云知声自港股上市后，首次亮相这一全球瞩目的人工智能盛会，展示了其在通用人工智能（AGI）方向上的卓越成就。
云知声以“智能体”系统为核心，围绕“山海大模型+兽牙智能体平台”的架构，提出了通用人工智能场景落地的具体路径。在展会上，云知声全面展示了其技术产业化成果，吸引了众多业内人士的目光。云知声董事长梁家恩亲临现场，与各界人士深入交流，分享了云知声的技术架构、主要产品与服务，以及在智慧物联和智慧医疗两大场景的应用情况。
梁家恩介绍，云知声自2012年成立以来，始终致力于人工智能技术的研发与应用。作为国内首批实现“深度学习”和“大模型”两次大技术升级的团队，云知声在算法、算力和大数据平台方面构建了完整的“AI三驾马车”。2016年，云知声就完成了支持千卡同时调用的智算集群——Atlas智算中心，并在此基础上推出了以模型为中心的智能技术平台“云知大脑”。
云知大脑的核心是“山海大模型”，它由认知模型和感知、生成模组构成，整合为多模态、强推理的大模型。基于云知大脑，云知声主要赋能智慧物联和智慧医疗两大场景。在智慧物联方面，云知声希望通过语音交互的方式，实现人与物联网世界的无缝连接，让物联网变得更加“智慧”和“易用”。在智慧医疗方面，云知声与协和医院等医疗机构合作，深入病历质控、医保控费、辅助诊疗等领域，构建医疗知识图谱，升级BERT模型和山海大模型，解决行业深层次实际问题。
梁家恩强调，云知声始终本着迈向AGI的技术理想主义，希望依托医疗等具体场景，通过技术复用和技术迭代，将成功经验复刻到更多不同场景。他表示，AGI是通用框架和终极目标，但不是一个模型的简单复用。要实现“通用”，需要所有场景都能被渗透，但行业之间仍有差异。因此，云知声在智慧物联和智慧医疗两大场景上，分别采取了横向打通和纵向深入的策略。
除了智慧医疗外，云知声还在智慧交通等领域进行了拓展。例如，云知声与南宁轨道集团合作，成立了合资公司，覆盖轨道交通服务的智能化场景，包括智能客服、运维调度等。梁家恩表示，这些场景的拓展都需要深入了解实际运营运维调度的专家，共同打造行业大模型，才能将服务做好。
谈及为何将大模型命名为“山海”，梁家恩解释道，山海既代表大模型如《山海经》般包罗万象，也代表云知声团队推动技术产业化的初心与愿景。云知声希望跨越山海，将AGI技术变为生产力，与行业合作伙伴共同推动产业发展和社会进步。
在谈到技术迭代和行业变化时，梁家恩表示，云知声一直深耕技术前沿，对技术趋势判断准确。自创业以来，云知声把握了两轮大技术升级，分别是深度学习和大模型范式革命。在这个过程中，云知声始终密切跟进前沿技术进展，同时深入应用场景解决产业实际问题，创造实际价值。
对于出海拓展，梁家恩表示，云知声是从产业升级和全球化视角下进行的布局。他认为，中国一定会成为全球化2.0时代的主导玩家之一，因此云知声的出海目的地主要是东盟和“一带一路”沿线国家。例如，云知声与瓦努阿图达成了战略合作，帮助该国通过智能化的方式提升治理水平和产业能力。
在谈到中国科创生态的变化时，梁家恩表示，现在大家对人工智能的热情越来越高涨，特别是今年已经有很多垂直行业的应用展示。他认为，中国的应用场景丰富，工业基础雄厚，具有领先全球的产业化应用优势。因此，他对中国科技公司提升全球定价权充满信心。
最后，梁家恩对想进行科技创业的后辈给出了建议。他认为，底层的通用大模型未来可能只有少数几家能够存活下来，成为产业化应用的基础。因此，新创业者不需要在最底层技术上投入太多精力，而应该更多思考如何在应用方面创造更大的价值。同时，他也强调了数据在智能技术中的重要性，表示云知声因为布局产业化应用较早，在医疗等领域积累了大量高质量数据，为提升模型能力提供了有力支持。
