在全球乳业市场动荡不安、人口出生率连年下滑、消费者偏好日益多元化的背景下，中国乳制品企业正面临前所未有的“奶周期”挑战。今年7月初，农业农村部公布的数据显示，内蒙古、河北等十个主要产奶省份的生鲜乳平均价格已降至每公斤3.04元，同比跌幅达到6.5%，逼近历史低点。与此同时，市场调研机构尼尔森IQ的数据也揭示了国内乳制品市场的困境：2024年全年，乳制品全渠道销售额下降了2.7%，其中线下渠道的跌幅更为显著，达到了5%。供应过剩、需求不振、成本上升，乳业再次陷入了“剪刀差”的困境。
面对如此严峻的市场环境，伊利、蒙牛、飞鹤等乳业巨头纷纷将目光投向人工智能技术，试图通过技术创新推动企业转型升级，寻找新的增长动力。AI不仅成为了乳企应对周期性波动的“稳定器”，更成为了它们在存量市场竞争中实现差异化发展的“杀手锏”。从数据资产管理到智能决策支持，从供应链优化到精准营养研发，AI技术正在深刻改变乳业的生产模式和商业模式。
在世界人工智能大会（WAIC）的现场，伊利和飞鹤等企业的展台吸引了众多目光。伊利在展会入口处的动态数据大屏上实时展示了其AI供应链系统的运行情况；而飞鹤则将其原创IP卡通形象“鹤小小”置于展台中心，与观众进行实时互动，让不少消费者惊喜地发现AI已经悄然融入了日常生活。这些生动的展示不仅彰显了乳企在AI领域的积极探索，也拉近了消费者与智能科技的距离。
事实上，乳业的数字化转型并非一朝一夕之功。早在十年前，伊利、蒙牛等行业领军企业就已经踏上了这条探索之路。伊利通过构建“智慧乳业”战略，实现了从牧场到餐桌的全产业链追溯体系；蒙牛则启动了“数字蒙牛”计划，引入大数据分析平台提升供应链效率。这些早期努力为乳业的数字化积累了宝贵的数据资源，为后续的AI应用奠定了坚实基础。如今，随着AI技术的不断成熟和深入应用，乳业的数字化转型已经进入了新的阶段。
在AI技术的赋能下，乳企们正在以前所未有的方式提升运营效率和市场竞争力。伊利的“智慧牧业生态系统”整合了物联网、大数据和AI技术，实现了牧场管理的全面数字化和智能化。通过智能项圈等物联网设备实时监测奶牛的生理数据，利用AI算法进行健康预警和精准饲喂管理，有效保障了奶源质量的稳定。同时，伊利还利用AI算法优化物流路径降低物流成本提升24小时送达率。
飞鹤乳业则在精准营养领域深耕细作，以母乳研究为核心构建AI大数据平台。通过AI技术对海量母乳样本进行分析挖掘母乳成分与婴儿健康成长之间的关联为产品配方优化提供科学依据。此外飞鹤还通过AI能力中台实现了对消费者的精准洞察和个性化服务增强了消费者粘性。
蒙牛则在智能制造和场景创新方面展现出了独特优势。其打造的全球首个液态奶灯塔工厂实现了从订单接收到产品配送的全流程智能化提升了生产效率和市场响应速度。同时蒙牛还积极布局高附加值赛道如运动营养、特医食品等利用AI技术进行产品研发和市场推广。
然而值得注意的是尽管AI技术在提升乳业运营效率和市场竞争力方面发挥了重要作用但它并非万能的解药。乳业的周期性波动根源在于上游养殖产业的生物学规律和资本市场的扩张收缩机制。AI技术可以优化效率缩短响应时间但无法从根本上消除供需失衡和成本压力等问题。因此乳企在借助AI技术转型升级的同时还需要保持战略定力持续投入研发和创新密切关注市场动态和消费者需求变化以应对未来的挑战和机遇。
