在2016年，薛素文踏上了创业之路，他的手中没有现成的商业模式，只有一个听起来略带玩笑意味的目标：让农业变得更加时尚且充满科技感。九年时光转瞬即逝，这个起初看似天马行空的想法，竟支撑起了一个独角兽企业的诞生。
农信互联，作为数智农业领域的佼佼者，其核心子公司“农信数智科技有限公司”打造的“猪联网”平台，在畜牧产业数字化市场中占据了超过35%的份额，稳居行业榜首。更令人瞩目的是，在2024年底，该公司成功获得了近3亿元的融资。
薛素文从猪联网入手，最初利用互联网手段帮助客户管理养猪事务。随后，他将业务从生产管理扩展到线上交易场景，再进一步拓展到上下游全产业链的数智化服务。他感慨道，如今改造农业的工具日益丰富，从早期的互联网到如今的大数据、AI大模型和机器人，这些都让他感到无比兴奋，看到了无限的可能。
基于AI的数智增值服务，显著提升了公司的客户续费率。薛素文透露，前几年客户的续费率通常在75%左右波动，而现在已经达到了87%，这其中无疑有数智增值服务的功劳。
在铅笔道的访谈中，薛素文分享了养猪等产业的新兴机遇，以及在AI、机器人新技术冲击下，产业的最新应用实践。他提到，养猪产业最大的刚需是降低成本，具体而言，就是通过数智技术和平台的力量，让猪场的猪多生、少死、早出栏。对于烧钱补贴的做法，他认为在养猪产业中并不可行，因为那样做只会留下一地鸡毛，没有续费率可言。
薛素文还表示，养猪产业的需求可以复制到其他与养殖相关的产业，如家禽产业、反刍（牛羊）产业、水产等。他强调，大模型在养猪产业中的实践价值在于，以前只能给客户提供报表和指标，但客户往往看不懂或抓不到重点，而现在可以直接帮助客户拆解或推理相关数据，并直接给出甚至执行解决方案。
对于机器人在养猪产业中的应用，薛素文认为，机器人可以部分替代人力，是从经验型养殖到数智化经营的关键转折。他强调，机器人没必要做成人形，实用最重要。例如，在母猪查情、巡检猪场、智能盘估、智能饲喂、机器人注射疫苗等方面，机器人可以减少人员接触，提高工作效率。
在访谈中，薛素文还分享了自己的创业经历。他表示，创业前自己是职业经理人，虽然有许多经营上的压力，但大多数还是由老板来承担。而现在，他感受到了油然而生的“生死感”，核心技术的迭代、商业模式的变化、对员工的激励、对客户的承诺、对股东的交代，哪一样做不好，都可能让公司陷入困境。
薛素文坦言，创业的前两三年挑战很大，一开始没有成熟的产品和商业模式，完全靠一股热情。他们希望通过数字能力改变农业的现状，但具体怎么改还在摸索中。几年后，公司的团队、产品和市场都逐渐稳定下来，绩效也趋于稳定，公司不再亏损，感觉好了很多。但疫情那几年，公司的收入增长不达预期，加上人员被困，许多签好的单子无法落地，压力巨大。
尽管面临诸多挑战，但薛素文从未放弃。他表示，自己的创业起点比较高，实际投入的注册资金就有3亿元。虽然一开始团队规模庞大，让公司迅速盈利很困难，但他们不断调整策略，第二年就开始有了收入。他强调，B端业务在两年内能控制亏损在几千万级别，已经算是不错了。
薛素文还分享了自己对农业机器人的看法。他认为，对于农业而言，机器人没必要做成人形，核心不是模仿人形，而是解决问题。能干活就是好机器人，比如能伸缩、带传感器，能够像孙悟空一样变出各种工具最好。
