OpenAI的首席执行官山姆·奥尔特曼近日在接受CNBC采访时，对“通用人工智能（AGI）”这一术语提出了质疑。他指出，随着AI技术的飞速发展，AGI这一概念正逐渐失去其原有的实用价值，难以作为衡量AI进步的有效标尺。
奥尔特曼详细阐述了他的观点，认为AGI——即能够执行任何人类智能任务的人工智能，作为AI发展的终极愿景，其定义变得愈发模糊。由于工作的性质和需求不断变化，AGI作为衡量标准显得不够严谨，难以准确反映AI技术的实际进展。
他进一步强调，当前的AI模型正以惊人的速度提升能力，社会对AI的依赖也在日益加深。因此，继续使用AGI这一术语来描述AI的发展，更多地只是体现了行业的理想状态，而非技术进步的真实面貌。奥尔特曼建议，业界应将关注点放在AI具体能力的逐步升级上，而非纠结于是否实现了AGI。
CNBC的报道指出，奥尔特曼的观点得到了不少专家的支持。例如，The Futurum Group的副总裁Nick Patience就认为，尽管AGI作为愿景激发了大量的资金投入和公众想象，但其浓厚的科幻色彩也导致了过度的炒作，掩盖了AI在特定领域所取得的实质性突破。他建议企业应采用公开且统一的评判标准来衡量AI产品，避免过度依赖模糊的AGI标签。
在行业融资活跃、估值不断攀升的背景下，一些专家也对AGI概念被滥用于资本炒作表示担忧。他们指出，这种做法可能会分散对AI实际能力建设的关注，不利于AI产业的健康发展。CNBC认为，业界应更多地聚焦于具体、可衡量的能力进展和场景创新，以推动AI产业的有序发展。
