随着科技的飞速发展，ChatGPT系列AI的最新成员——ChatGPT-5，正悄然改变着人类的工作与思考方式。这一革新虽带来了前所未有的便捷，却也引发了关于人类能力衰退的深刻忧虑。
早期的ChatGPT版本，如GPT-4及其专业版，要求用户根据自身需求选择合适的模型来处理问题。这一过程虽略显繁琐，却促使用户进行必要的思考，如“这个问题适合用哪种模型解决？”这种选择过程无形中锻炼了用户的元认知能力。然而，ChatGPT-5的出现打破了这一平衡。新模型能够自动判断并选择合适的处理模式，用户无需再费心挑选，这无疑简化了操作，却也剥夺了用户锻炼问题分类和框架构建技能的机会。
在处理复杂商业问题时，传统的思考方式要求人们暂停、识别问题的复杂性、分解问题并多角度考虑。这种对思考过程的反思，是培养认知能力的关键。而ChatGPT-5只需少量提示即可生成全面解决方案，减少了用户进行深度思考的机会，从而在能力和实际表现之间产生了差距。
更为严重的是，ChatGPT-5的商业模式进一步加剧了这一问题。OpenAI推出的分层访问策略，专业订阅用户可享受无限使用权限，而免费用户则在达到使用高峰时受到限制。这种策略实际上是一种行为调节手段，通过制造稀缺性和缓解循环来增强用户的依赖性，鼓励其为不受限制地使用认知捷径而付费。
人类天生倾向于选择轻松的思维方式，当AI助手能够提供高效帮助时，人类的认知努力自然会减少。研究表明，AI助手可能会加速专家技能的衰退。而ChatGPT-5的输出质量往往超越人类水平，这种“能力错觉”让用户感觉自己能力出众，实则技能在逐渐退化。
ChatGPT-5的统一架构使得这种替代过程几乎难以察觉。用户不再意识到哪些认知过程被外包给了AI。例如，营销专家在请求制定营销策略时，可能不再进行利益相关者分析、竞争定位或创意综合等思维工作，而是直接审查AI的输出结果。
这种趋势还导致了一个专业知识悖论。专业知识的构建依赖于反复练习和认知模式的形成，而ChatGPT-5通过自动处理推理过程，破坏了这一挣扎而必要的成长过程。以法律推理为例，律师在依赖ChatGPT-5生成法律摘要后，可能逐渐失去从第一性原理构建复杂法律论证的能力。
OpenAI的分层定价策略并非偶然之举，它巧妙地利用了人类的心理偏见。损失厌恶、现在偏见和社会认同等心理因素共同作用，使用户更容易陷入认知“供应商锁定”的困境。用户不仅依赖AI服务，还逐渐依赖其外包的认知过程。
为了应对这一挑战，人们需要有意识地培养认知抵抗力。这意味着在面临更容易的选择时，故意选择更难的路径进行锻炼。意识、欣赏、接受和责任构成了抵抗认知能力衰退的四个关键要素。用户需要意识到认知外包的发生，欣赏人类不可替代的认知优势，接受AI的局限性，并对所有结果承担责任。
为了实施这一策略，人们可以采取一系列行动。例如，每周选择一项重要任务在没有AI辅助的情况下完成，专注于维持认知过程；将AI视为思维伙伴而非解决方案提供者，分享初步分析并请求批评和替代观点；定期评估独立解决问题的能力，确保不会因过度依赖AI而丧失基本技能。
