在美国科技领域，一位华人女性正引领着一场AI技术的革新风暴。据科技媒体披露，人工智能云服务初创企业Fireworks AI正紧锣密鼓地筹备新一轮融资，目标估值高达40亿美元，这一数字令人瞩目。
据悉，知名风险投资机构Lightspeed Venture Partners与Index Ventures等正积极与Fireworks AI磋商领投事宜。若融资成功，该公司的估值将在一年内实现惊人的七倍增长，这充分展示了投资机构对AI基础设施领域，特别是推理服务赛道的浓厚兴趣与高度认可。
Fireworks AI的创始人乔琳（Lin Qiao），一位毕业于复旦大学的才女，其职业生涯涵盖了IBM、LinkedIn及meta等多家科技巨头。在meta期间，她作为AI平台架构的关键负责人，主导了PyTorch框架的基础设施研发及大规模部署，并将其打造为行业标杆的开源框架。这段经历为乔琳积累了深厚的AI底层架构研发经验，也为她创立Fireworks AI奠定了坚实的基础。
Fireworks AI的创始团队堪称梦之队，由六位参与过meta PyTorch项目的资深工程师与一位前谷歌AI专家组成。他们延续着乔琳在PyTorch时期沉淀的方法论，致力于为企业提供低成本、高效率的开源大模型定制服务。通过租用第三方英伟达服务器，并通过API接口直接为开发者提供开源模型的推理能力，Fireworks AI让开发者能够像调用OpenAI的GPT-4一样便捷地使用这些模型，无需操心底层服务器的事宜。
Fireworks AI的核心优势在于对GPU资源的深度优化。通过自研的Fire Attention推理引擎等技术，他们能够大幅提升模型推理的速度并降低资源消耗，从而帮助客户降低使用成本。这种独特的商业模式——“推理服务提供商”，正瞄准了当前AI领域面临的基础设施、专业人才与算力资源的三大瓶颈。
在商业化方面，Fireworks AI取得了显著成果。其年化收入已经突破2亿美元，业务扩张离不开AI原生应用公司的快速增长，如AI编程独角兽Cursor、AI搜索独角兽Perplexity等客户的支持。以Cursor为例，该智能编程工具借助Fireworks AI的技术，实现了写代码效率的大幅提升。通过Fireworks AI提供的底层支持和优化技术，Cursor的模型速度飙升至每秒1000个token，比普通推理快13倍，让程序员能够迅速修改和生成代码。
然而，Fireworks AI也面临着激烈的市场竞争。直接对手如Together AI和Baseten等正在抢占市场份额。同时，英伟达等科技巨头也通过收购推理服务商切入这一领域，给Fireworks AI带来了更大的挑战。尽管如此，投资机构仍然看好Fireworks AI的潜力，认为其在优化GPU资源效率、提升毛利率方面具有巨大潜力。
乔琳表示，Fireworks AI未来的核心战略是强化Fire Optimizer系统，该智能优化工具能够在模型质量、响应速度、成本之间自动寻找最优解。通过个性化定制，让模型效果比通用模型或普通API更强，特别是当加入客户自己的业务数据后，效果将更为显著。她预测，2025年将成为AI智能体和开源模型井喷式发展的一年，而Fireworks AI将致力于简化开发者的工作流程，提供工具与基础设施，帮助开发者定制模型、注入数据，全面提升推理质量、速度与并发能力。
