meta公司近期对其人工智能部门进行了一次重大调整，据彭博社报道，meta超级智能实验室（MSL）及其之前的FAIR等AI相关部门将被重新整合为四个全新的专注于AI的部门。
这次重组的核心在于更精细化的专业分工。新成立的四个部门包括TBD Lab，由Alexandr Wang领导；FAIR（基础AI研究），继续其基础研究工作；产品与应用研究部门，由GitHub前CEO Nat Friedman掌舵；以及MSL Infra，专注于meta的AI基础设施建设。meta首席AI官Alexandr Wang在一封内部备忘录中解释，此举是为了更好地应对即将到来的超级智能时代，围绕实现超级智能的关键领域进行组织重构。
值得注意的是，在此次报道中并未提及meta首席AI科学家、FAIR创始负责人Yann LeCun的具体角色变化。meta公司虽已向外界证实了这一消息，但更多细节尚未公开。
此次重组之前，meta在AI领域的人才争夺战中表现活跃，从OpenAI、Anthropic、GitHub和Google DeepMind等公司吸引了大量顶尖人才。例如，前不久meta还成功挖角了ChatGPT Agent的核心开发者Zhiqing Sun。今年6月，meta向Scale AI投资了140亿美元，并任命Scale CEO Alexandr Wang为首席AI官。同月，OpenAI首席执行官Sam Altman公开指责meta以高薪挖角其员工。
这一系列的人才引进和组织变动给meta内部带来了一定的变动。据纽约时报报道，预计此次重组后，一些高管可能会选择离职。meta还在考虑将第三方AI模型集成到其产品中，这一转变标志着meta从依赖内部AI开发向更加开放的合作模式迈进。
meta CEO马克·扎克伯格一直将AI视为公司长期愿景的核心。在公司第二季度的财报电话会议上，首席财务官Susan Li表示，今年年底前，资本支出可能达到720亿美元，其中大部分将用于AI相关的基础设施建设。扎克伯格在近期的一篇文章中进一步强调了meta对超级智能的追求，他认为超级智能不仅能加速人类的进步，更重要的是，它可能开启一个个人赋能的新时代，让人们拥有更大的自主权，按照自己的意愿改善世界。
