近期，科技巨头Google发布了一项关于人工智能环境影响的研究，该研究对现有的评估方法提出了质疑，并提出了一种名为“全栈”的新方法来衡量其AI模型Gemini的资源消耗。据Google称，Gemini在处理单个文本提示时，仅消耗0.26毫升的水，这一数量相当于五滴水，同时仅使用0.24瓦时能量，并产生0.03克的二氧化碳当量。Google还声称，在过去的一年里，其每次操作的排放总量已经大幅减少了44倍。
然而，这一数据并未得到所有专家的认可。加州大学河滨分校的副教授任少磊，一位在人工智能水资源消耗领域有深入研究的学者，对Google的研究结果表示了质疑。他指出，在微软训练GPT-3模型的过程中，仅在美国的数据中心就消耗了约70万升的清洁淡水。任少磊还提到，一次包含20至50个问答的ChatGPT对话，其水资源消耗可能相当于一瓶500毫升的矿泉水。
专家们进一步指出，Google的研究在计算水资源消耗时，仅考虑了数据中心内部的冷却用水，而忽略了为这些数据中心供电的发电厂所使用的水资源。Alex de Vries-Gao，一位环保领域的专家，认为Google的五滴水估算过于乐观，实际上可能只是整个水资源消耗的“冰山一角”。同时，Google采用的碳排放计算方法也受到了批评。该方法基于市场，允许公司扣除购买的可再生能源信用额度，从而使得其碳足迹看起来更小。相比之下，专家们更倾向于使用“基于位置”的碳排放标准，因为它能更真实地反映AI模型对当地环境的影响。
在回应这些质疑时，Google在其官方博客中表示，他们致力于提高在能源和水资源消耗方面的透明度。然而，这篇研究论文尚未经过同行评审，且Google拒绝就媒体提出的具体问题作出公开回应。
对于Google的声明，业界专家呼吁进行更为全面和透明的评估。他们认为，只有充分考虑AI模型在整个生命周期中的资源消耗，包括直接和间接的用水、能源消耗以及碳排放，才能更准确地评估其对环境的影响。
