理想汽车自研智能驾驶芯片M100项目近期取得了重要突破。据知情人士透露，该芯片已在一季度成功完成样片回片，标志着其正式迈入量产前的关键阶段。在短短两周内，M100顺利通过了功能测试、性能测试以及压力测试，目前正以小批量形式搭载于测试车辆上进行实际道路测试。
在性能方面，M100展现出了令人瞩目的实力。在处理大型语言模型计算任务时，单颗M100的有效算力能与两颗英伟达Thor-U芯片相媲美；而在处理传统的卷积神经网络视觉任务时，其性能更是达到了三颗英伟达Thor-U芯片的水平。这一表现无疑为理想汽车的智能驾驶系统提供了强大的算力支持。
尽管M100芯片量产上车的目标定在明年，但在此之前，理想汽车仍将依赖英伟达和地平线作为其合作伙伴。为了保障自研芯片项目的战略安全，同时避免破坏与现有合作伙伴的关系，理想汽车近期加强了对芯片部门的信息管控措施。理想汽车的智能驾驶芯片研发工作涉及多个层面，包括NPU、SoC硬件以及软件开发适配等，是一项极为复杂的任务。
理想汽车自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋曾表示，自研芯片能够针对理想汽车的特定算法进行优化，从而在性价比和效率方面表现出更高的优势。然而，目前理想汽车仍然选择使用英伟达的Thor芯片，这主要是因为英伟达对新算子的支持较为完善，算力充足，且整体VLA迭代仍存在变化的可能性。
回顾去年10月的信息，理想汽车正在自主研发两种芯片：一种是针对智能驾驶场景的AI推理芯片，另一种是用于驱动电机控制器的SiC功率芯片。其中，智能驾驶AI推理芯片采用了与特斯拉Hardware 5.0类似的架构，晶体管数量高达约400亿颗。该芯片已送往台积电进行流片，预计将在2026年实现量产并装车。
理想汽车在智能驾驶芯片领域的自研之路虽然充满挑战，但其在技术创新和研发投入上的坚定决心无疑为其未来的发展奠定了坚实的基础。随着M100芯片项目的不断推进，理想汽车在智能驾驶领域的竞争力有望进一步提升。
