近日，一则关于meta内部的消息在科技界掀起了轩然大波。据多个可靠信源透露，meta已正式向其员工宣布了一项令人震惊的新规定：FAIR（Facebook AI Research）实验室如需对外发表论文，必须先经过TBD（To Be Determined）实验室的审核。
这一规定背后的推手，正是meta的首席AI官Alexandr Wang。他似乎正以一种前所未有的方式，重新整合meta内部的AI力量。不同于以往通过高薪挖人或校园招聘来增强团队实力的做法，Alexandr Wang此次选择了一种更为直接的方式——“内部整合”。
据悉，TBD实验室将对FAIR提交的论文进行严格的审核评估。若论文被认为具有较高价值，其发表流程将被暂时中止，论文作者也将被“借调”至TBD，负责将论文中的新技术应用于meta的产品中。只有待技术真正落地后，这些作者才能返回FAIR继续他们的常规工作。
此举一出，meta内部瞬间炸开了锅。一些FAIR的员工对此表示强烈不满，认为这严重干涉了他们的科研自由。更有甚者，已经选择离开meta，投身于其他AI初创公司。
值得注意的是，根据meta最近一次内部AI部门的重组结果，TBD与FAIR之间应为平行关系，而非上下级。然而，Alexandr Wang的这一举动似乎打破了这一平衡，让人们对meta内部AI部门的运作产生了新的疑问。
10天前，扎克伯格刚刚对meta内部的AI部门进行了第六个月内的第四次重组。重组后的meta AI部门被明确分为四个部分，其中TBD实验室由Alexandr Wang执掌，专注于前沿探索性研究；而FAIR则继续致力于长期、技术型的AI科学研究。
然而，如今看来，这一精心设计的组织架构似乎并未能阻止Alexandr Wang对FAIR的“整合”。此举不仅让FAIR的员工感到不满，也让外界对meta的AI战略产生了更多的猜测。
有知情人士透露，Alexandr Wang自加入meta以来，一直以其强硬的行事风格和明确的目标导向著称。此次对FAIR的“整合”，或许正是他为了实现meta AI重振雄风这一目标而采取的手段之一。
不过，也有观点认为，这一举动或许并不完全出于恶意。在竞争日益激烈的AI领域，如何将科研成果快速转化为实际应用，已成为各大企业关注的焦点。meta此举或许正是为了加速这一进程，从而在未来的AI竞争中占据先机。
无论如何，这一事件无疑给meta内部的AI部门带来了巨大的震动。而对于外界而言，这或许也预示着meta在AI领域的一次重大调整。未来，meta能否在这一领域继续保持领先地位，或许将取决于其如何应对这一挑战。
