国内知名人工智能企业月之暗面近日宣布，其自主研发的Kimi K2大模型迎来重大版本更新，最新0905版本正式上线。此次升级将模型支持的上下文窗口容量从128K扩展至256K，相当于可同时处理超过40万汉字的输入信息，在长文本处理能力上实现翻倍突破。同步开放的kimi-k2-0905-preview API接口保持原有价格体系，为用户提供更具性价比的技术方案。
技术架构方面，新版本全面兼容Anthropic公司的API调用标准，开发者无需修改代码即可实现无缝迁移。特别引入的WebSearch Tool功能支持实时网络检索，配合全自动上下文缓存机制，使模型在处理需要最新信息或长序列推理的任务时，响应效率提升达40%。官方测试数据显示，toolcall格式调用正确率达到100%，有效解决了多工具协同场景下的指令解析难题。
针对编程开发场景，同步推出的kimi-k2-turbo-preview高速版本实现60-100Token/s的输出速度，较前代提升近3倍。在SWE-bench Verified编程基准测试中，该模型不仅在代码生成正确率上表现优异，其生成的前端代码在界面美观度和交互设计评分中均获得显著提升。测试人员特别指出，模型在处理复杂系统架构设计时展现出的逻辑连贯性，已接近中级工程师水平。
目前，Kimi K2系列模型已全面上架企业级开放平台，提供从5K到256K不同规格的API服务。开发者既可通过官方平台直接调用，也能在HuggingFace、ModelScope等国际主流模型仓库下载部署本地化版本。技术文档显示，新版本特别优化了多语言支持能力，在中文、英文、日文等主流语种的混合处理场景中，语义理解准确率提升至98.7%。
