在2025 Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源与Inclusion AI联合发布了《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本。这份报告在5月首次发布的基础上，结合百余天内开源社区的最新动态，系统梳理了人工智能开源领域的现状与未来方向，为行业提供了权威参考。
本次发布的大模型开源生态全景图收录了22个技术领域的114个高关注度开源项目，分为AI Agent和AI Infra两大方向。与全景图同步推出的洞察报告指出，62%的大模型相关开源项目诞生于2022年10月“GPT时刻”之后，平均“年龄”仅30个月，凸显了AI开源生态的快速迭代特性。
报告显示，参与全景图项目开发的全球开发者约36万人，其中美国开发者占比24%，中国开发者占比18%，印度、德国和英国分别以8%、6%和5%位列其后。中美两国合计贡献了超四成的核心开发力量。值得注意的是，在大模型开源策略上，中国厂商更倾向于开放权重的开源模式，而美国头部厂商则多采用闭源路线。王旭比喻道：“这些开源项目就像数字积木，开发者可以自由组合搭建新应用，中国的共享积极性正在为全球生态注入活力。”
AI编程工具的爆发式增长成为报告中最引人注目的趋势。这类工具能够自动生成和修改代码，显著提升开发效率，已成为开源社区的热门领域。从形态上看，工具主要分为“命令行工具”和“集成开发环境插件”两类。前者如Google推出的Gemini CLI，以轻便灵活著称；后者如Cline，则注重与开发流程的深度整合。数据显示，2025年新出现的Coding工具平均获得3万以上开发者Star关注，其中Gemini CLI开源仅3个月，星标数已突破6万，成为增长最快的项目之一。
王旭团队观察到，模型厂商更倾向于从命令行工具切入，而注重用户体验的团队则选择从集成开发环境入手。他指出：“这两种路线正在推动编程效率的‘革命’。”报告分析，随着大模型能力的提升，未来程序员可能将更多重复性工作交给AI工具，转而聚焦创意设计和复杂问题解决，这一趋势或将重塑软件开发行业的分工模式。
论坛上同步发布的2025大模型发展时间线全景图，梳理了今年1月以来国内外主流厂商的大模型发布动态，涵盖开放参数模型和闭源模型。全景图标注了模型参数、模态等关键信息，为开发者和社区理解厂商竞争态势提供了参考。
报告还指出，当前大模型发展呈现明显趋势：中美在开源与闭源路线上的分化日益显著；模型参数在MoE架构下趋于规模化；基于强化学习的推理能力成为提升重点；多模态模型加速成为主流；模型评价方式衍生出主观投票与客观评测相结合的新模式。这些趋势为全球AI开源生态的未来发展指明了方向。
