在2025 Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源与Inclusion AI联合推出的《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版引发行业关注。该报告依托GitHub平台数据，结合OpenRank算法对全球AI开源项目进行深度分析，覆盖AI Agent与AI Infra两大技术方向，共收录114个高活跃度项目，涉及22个细分领域，为观察全球AI开源生态提供了量化视角。
报告揭示了全球AI开源生态的显著特征：62%的开源项目诞生于2022年10月“GPT时刻”之后，平均生命周期仅30个月，呈现高速迭代态势。从开发者地域分布看，约36万名全球开发者参与相关项目，其中美国贡献24%的核心力量，中国以18%的占比紧随其后，印度、德国、英国位列三至五位。值得注意的是，中美两国在开源策略上形成鲜明对比——中国厂商更倾向于开放权重模型，而美国头部企业多采用闭源模式。蚂蚁开源技术委员会副主席王旭将此比喻为“数字积木共享”，强调中国在开源生态中的积极角色。
AI编程工具的爆发式增长成为报告核心发现之一。这类工具通过自动生成、修改代码，显著提升开发效率，已成为开源社区最活跃的领域。从形态上看，工具分为“命令行工具”（如Google的Gemini CLI）和“集成开发环境插件”（如Cline）两类：前者以轻量化、灵活性见长，后者则侧重开发流程整合。数据显示，2025年新推出的AI编程工具平均获得3万以上开发者“Star”关注，其中Gemini CLI开源仅3个月便收获超6万星标。王旭团队分析指出，模型厂商多从命令行工具切入市场，而注重用户体验的团队则优先开发集成开发环境插件，两种技术路线共同推动编程效率变革。
报告进一步指出，大模型能力的提升正在重塑开发者工作模式。随着AI工具承担更多重复性任务，程序员将更专注于创意设计和复杂问题解决。这一趋势可能引发软件开发行业分工模式的深刻调整，全球开发者对“AI助手”的需求持续攀升。例如，在代码审查、测试用例生成等环节，AI工具已展现出替代人工的潜力，而人类开发者则转向架构设计、算法优化等高价值领域。
论坛同期发布的2025大模型发展时间线全景图，系统梳理了当年1月以来国内外主流厂商的大模型发布动态，涵盖开放参数模型与闭源模型，并标注了模型参数、模态等关键信息。该图通过可视化方式呈现厂商竞争态势，为开发者和社区提供了直观的参考工具。例如，图中清晰展示了中美企业在模型规模、应用场景等方面的差异化布局，以及欧洲厂商在垂直领域的技术突破。
报告还归纳了当前大模型发展的五大关键方向：其一，中美开源与闭源路线分化加剧；其二，MoE架构推动模型参数规模化；其三，强化学习成为提升模型推理能力的重要手段；其四，多模态模型加速普及；其五，模型评价方式分化为主观投票与客观评测两种模式。这些趋势共同勾勒出全球AI开源生态的演进路径，反映出技术、市场与政策多重因素交织下的复杂图景。例如，在模型评价领域，学术界更倾向客观评测指标，而商业应用则依赖用户主观反馈，这种分化正推动评价体系的多元化发展。
