Newsguard最新研究指出，生成式人工智能工具在实时新闻传播领域正面临严峻挑战。截至今年8月，十款主流AI工具处理新闻话题时，传播不实信息的比例已攀升至35%，较去年同期18%的数据近乎翻倍。这一现象与AI系统接入实时网络搜索功能密切相关——尽管拒绝回应问题的比例从去年8月的31%归零，但开放网络环境带来的信息污染问题愈发凸显。据统计，仅2024年就有966个伪装成正规媒体的AI生成新闻网站被识别，这些平台以16种语言传播虚假内容，形成跨国界的信息造假网络。
在具体模型评估中，各AI工具的表现呈现显著差异。Inflection公司开发的模型以56.67%的虚假信息传播率位居榜首，成为问题最严重的系统。Perplexity的错误率达46.67%，较去年8月该机构100%的揭穿准确率出现断崖式下滑。ChatGPT与meta旗下模型的不实信息比例均为40%，Copilot和Mistral则以36.67%紧随其后。表现最优的Claude和Gemini模型，错误率分别控制在10%和16.67%，形成明显的技术分层。
技术专家指出，AI聊天机器人引入网络搜索功能的初衷是解决信息滞后问题，却意外打开了不可靠信息源的闸门。OpenAI公开承认，其语言模型基于"预测下一个最可能词语"的运作机制，本质上无法保证内容真实性。这种设计缺陷导致系统容易生成"幻觉内容"，即看似合理但实际错误的信息。目前该公司正在研发"不确定性提示"技术，试图通过标注可疑信息降低误导风险，但能否从根本上解决深层问题仍存疑问。
随着AI技术深度介入新闻生产链条，信息真实性的维护正成为全球性课题。研究机构呼吁建立更严格的内容审核机制，同时提醒公众对AI生成内容保持批判性思维。在技术迭代与伦理规范的博弈中，如何平衡信息时效性与准确性，将成为决定AI新闻应用前景的关键因素。
