在华为全联接大会2025期间，华为常务董事、华为云计算CEO张平安宣布推出CloudRobo具身智能平台，这一创新成果被视为推动具身智能产业突破瓶颈的关键力量。平台通过云端赋能技术，有效解决了机器人本体因体积、功耗和成本限制导致的智能化不足问题，使机器人实现更轻量化设计、更智能执行和更广泛场景应用。
华为云物理智能创新实验室负责人周顺波在HC2025具身智能创新论坛上指出，物理智能（Physical AI）已成为技术发展必然趋势。从学术研究到规模应用，AI技术正从判别式、生成式向控制实体设备的物理智能演进。以自动驾驶为代表的先导应用场景普及，预示着具身智能产业即将进入爆发期。但当前产业仍面临产业链冗长、场景碎片化、训练数据匮乏等挑战，云端平台的出现为破解这些难题提供了新路径。
针对机器人行业长期存在的定制化研发效率低、技术门槛高、泛化能力弱等问题，CloudRobo平台通过端云协同机制实现突破。该平台整合数据生产管理、机器人训练和运行管理三大核心模块，构建开发-运行数据闭环。在数据生成环节，平台可自动生成包含不同姿态、光照、纹理的场景操作轨迹，使合成数据规模提升千倍，显著降低数据采集成本。上海国地中心利用该技术生成的合成数据与实采数据结合训练，使机器人在多场景分拣任务中成功率突破90%，达到行业领先水平。
在机器人训练方面，CloudRobo平台展现出独特优势。通过采集数小时真实操作数据，结合高仿真视觉和物理引擎，可同时训练多种机器人技能，实现"虚拟环境快速学习、现实场景稳定应用"的效果。平台的数据评测系统能从物体分布、运动轨迹、关键动作等多个维度分析数据质量，持续优化训练效果。配合昇腾云提供的充沛算力，平台支持ACT、Diffusion等主流动作生成模型的训练与部署，模型评测功能可自定义测试维度，加速迭代效率。
运行管理层面，CloudRobo通过端云协同方案实现机器人云上管理，支持"云助端"软硬一体解决方案开发。上海国地中心基于昇腾架构实现场景化模型稳定运行，并探索将大参数量具身智能模型推理任务迁移至云端。未来双方计划开放千万级高质量合成数据集，帮助企业降低具身智能应用门槛。
为构建机器人与云端的标准化通信体系，华为云联合华龙讯达、非夕、星海图等20家机构共建具身智能R2C协议。该协议已完成数据采集、生成、通讯接口三项国家标准立项，旨在建立统一、开放、安全的机器人-云端通信桥梁。首批合作伙伴已围绕制造、物流、巡检、康养等领域开发云端一体化解决方案，CloudRobo平台还将入驻沈阳、无锡等创新中心，推动产业规模化落地。
在算力基础设施方面，华为同步发布Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点产品，分别支持8192及15488张昇腾卡，在卡规模、总算力、内存容量等关键指标上创下全球新高。这些超节点将为具身智能产业提供持续、可靠的算力支撑。张平安呼吁更多行业伙伴加入生态建设，共同推动机器人高效、安全、低成本获取云端智能能力。
