随着国家“人工智能+”战略的深入实施，技术赋能产业的进程明显加快。作为支撑政策落地的关键基础设施，智能算力中心正吸引越来越多行业目光。近日，一场聚焦行业智能化发展的高端论坛在上海召开，来自全球计算联盟、顶尖高校及头部科技企业的代表齐聚一堂，围绕人工智能与产业深度融合展开探讨。
与会专家指出，当前人工智能与行业结合仍面临三大挑战：如何让算力供给精准匹配业务需求、怎样实现核心技术自主可控、以及如何将算力转化为实际生产力。特别是在大模型技术推动下，产业智能化进入爆发期，传统数据中心已无法满足指数级增长的算力需求，智能算力中心的建设成为行业共识，但超大规模集群互联、产业链协同等难题亟待突破。
国内领先的算力解决方案提供商神州数码在论坛期间宣布重大升级，其旗下神州鲲泰推出覆盖全场景的“人工智能+”产品体系。该矩阵涵盖训练平台、推理终端、边缘计算设备及行业定制化方案，旨在为制造业、金融、医疗等领域提供端到端的技术支持。公司负责人表示，此次升级将重点解决算力调度效率低、行业适配性差等痛点。
论坛现场展示了多个领域的创新实践。在高等教育领域，某高校通过国产智能算力平台实现跨学科资源整合，使科研设备利用率提升40%，教学效率提高30%。法律行业则借助AI重构工作流程，合同审查效率提升5倍，合规管理成本降低60%。政务系统通过部署“国产算力+私有化AI”一体机，实现公文秒级生成，同时保障数据安全。
医疗领域的突破尤为显著。针对基层医疗机构儿科医生短缺问题，某企业开发的AI辅助诊断系统已在200余家社区医院部署，可识别85种常见儿科疾病，准确率达92%。该系统通过轻量化设计，在普通终端即可运行，有效推动优质医疗资源下沉。
企业代表分享了AI落地的多元化路径：通过模型压缩技术将推理成本降低70%，开发人机协作系统提升工作效率，推出场景化一体机简化部署流程。某科技公司宣布，未来三年将投入20亿元研发资金，构建从芯片到应用的完整AI技术栈，并联合生态伙伴重点突破教育、制造等领域的规模化应用。
