调研机构IDC最新数据显示，大模型与智能体在工业企业的应用比例正快速攀升。2024年渗透率仅为9.6%，而到2025年已激增至47.5%。其中，超过73.7%的企业不再满足于试点阶段，而是将AI技术扩展至数十个业务场景，实现深度落地。
谷歌云发布的《生成式AI投资回报》报告显示，在接受调查的2500余位企业高管中，超过70%表示部署生成式AI的首年便获得实际收益。这一趋势表明，AI技术正从辅助工具向核心生产环节渗透，企业评估标准也从技术先进性转向投资回报率。
客户需求发生显著转变，从早期技术验证转向实效导向。他们开始系统计算AI的投入产出比，要求解决方案提供商提供可量化的业务增长与财务回报。在此背景下，华为在全联接大会上推出多项创新产品，重点展示行业智能化转型实践。
作为金融领域的技术服务窗口，华为数字金融军团发布FAB金融智能体加速器。该平台包含50余个专用场景工作流和30余个原子化能力，将典型场景开发周期从数月缩短至数周。通过数据合成、提示词优化等技术，实现90%以上意图识别准确率和85%以上任务调度准确率。
华为数字金融军团CEO曹冲强调，公司定位不仅是AI基础设施提供商，更要助力客户实现商业成功。针对金融业AI变革的结构性机遇，华为构建了覆盖平台、模型、场景的开放生态体系，基于昇腾算力底座持续迭代升级。
金融行业AI应用经历三个阶段：1970年代完全手工操作，1980年代引入计算机实现业务自动化，21世纪初进入信息化阶段。当前正迈向数智化变革，2021年《“十四五”数字经济发展规划》明确推动AI技术在金融领域的深化应用。
工商银行半年报显示，已有100余个业务嵌入AI智能体；邮储银行开展230余项大模型场景建设，智能审贷助手每日处理超3万笔业务。中国银行业协会数据显示，数字化领先银行的股东回报年均增长8.2%，显著高于落后银行的4.9%。
行业面临数据安全、模型可信度、算力不足等挑战，特别是中小银行存在人才和资源短板。华为数字金融军团通过技术升级，推出零信任园区网、量子安全广域网等安全方案，构建全链路数据处理能力，将数据湖升级为知识湖，提升AI决策准确性。
服务金融客户15年来，华为从硬件供应商发展为全栈式技术服务商。根据沙利文与IDC统计，华为云连续两年位居中国金融行业大模型市场份额第一。目前拥有150余家金融解决方案生态伙伴，服务全球80多个国家和地区的5600余家金融机构。
面对AI时代需求，华为数字金融军团调整战略方向，新增证券和保险军团。推出的FAB平台采用功能解耦和模型分层设计，避免烟囱式开发。通过MCP生态和知识库，客户可快速定制组装能力，实现与第三方服务的无缝连接。
在生态建设方面，华为将“智慧金融伙伴出海计划”升级为“融海计划”，包含金融伙伴出海、方案精筑、睿变创新三个子计划。与长亮科技合作35天完成菲律宾数字银行核心系统上线，与神州信息开发的分布式系统处理能力达每秒万笔交易。
人才培养方面，华为已完成30余家金融机构的AI实训，培养超2000名专业人才。计划在国内培养5000名AI人才，在海外培养5000名数智化人才，并完成5期银行数字化转型海外班。
曹冲指出，AI对金融行业的变革是深远的，既要积极布局长期价值，也要脚踏实地推进短期实践。华为将从底座、模型、知识等八个维度构建能力，通过共创模式支撑客户AI变革有效落地。
