当OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼与meta首席执行官马克·扎克伯格先后对人工智能（AI）领域的泡沫风险发出警示时，英伟达首席执行官黄仁勋却以更激进的姿态表达了对AI产业未来的坚定信心。在近期一档播客节目中，这位半导体行业领袖不仅重申了对AI技术的乐观预期，更将OpenAI视为可能改写全球商业格局的"下一个万亿美元级企业"。
黄仁勋的核心论点建立在对计算需求持续膨胀的判断上。他提出AI发展遵循"三大扩展定律"：预训练阶段的数据积累、后训练阶段的模型优化，以及持续消耗算力的推理阶段。其中推理环节被视为关键突破口——从智能客服的即时响应到视频生成的复杂运算，每个交互场景都在驱动算力需求的指数级增长。"思考时间越长，答案质量越高，这直接转化为对计算资源的永恒需求"，黄仁勋用基础物理学逻辑解释称，这种需求模式将使AI摆脱传统技术周期的波动规律。
这种技术判断正转化为实质性的商业布局。英伟达宣布与OpenAI达成历史性合作协议，不仅提供数百万台GPU构建的10GW级AI数据中心，更计划在未来分阶段投入1000亿美元。黄仁勋透露，这场合作始于OpenAI数年前的投资请求，当时受限于资金规模未能达成，"现在看来，我们当时应该倾尽所有资源支持他们"。
合作框架远超传统供应商关系。英伟达将深度参与芯片架构优化、AI工厂建设乃至软件生态构建，目标是协助OpenAI建立"完全自主的超大规模基础设施"。黄仁勋将这种关系类比为马斯克与SpaceX的共生模式，强调双方正在共同应对用户规模与计算需求的"双重指数增长"。他特别指出，推理环节的算力消耗较一年前已呈现百亿倍增长趋势，这种爆发式需求验证了其技术路线图的正确性。
面对业界对AI估值过高的普遍质疑，黄仁勋认为当前讨论忽视了技术革命的本质。"通用计算时代已经终结，加速计算与AI正在引发所有行业的代际变革"，他以工业革命类比当前变革，强调英伟达的技术优势使其成为超大规模企业的必然选择。数据显示，英伟达数据中心业务季度收入已突破250亿美元，较去年同期增长超400%，这种增长轨迹与其AI发展定律形成强烈互证。
在具体合作层面，英伟达提供的不仅是硬件支持。双方将联合开发针对推理优化的新型芯片架构，同时构建能够实时调整算法的智能系统。黄仁勋特别提到，未来的AI工厂将实现训练与推理的无缝衔接，这种技术整合能力正是OpenAI选择深度绑定英伟达的核心原因。尽管市场存在对AI基础设施过度建设的担忧，但黄仁勋坚持认为，持续膨胀的计算需求将使现有投资获得超额回报。
这场价值千亿美元的赌注，本质上是技术信仰与商业逻辑的双重下注。当多数科技领袖开始调整AI发展预期时，黄仁勋选择将英伟达的未来与OpenAI深度绑定。这种战略选择既源于对技术本质的理解，也包含对产业变革节奏的精准把握——正如他反复强调的："我们正在见证的，是改变人类与机器交互方式的根本性转变。"
