人工智能领域迎来新突破，MiniMax公司正式推出全新大模型M2，以极具竞争力的价格和突破性技术引发行业关注。该模型输入定价为每百万token 0.3美元，输出定价1.2美元，仅相当于同类产品Claude价格的8%，这一策略被视为对高端市场的直接挑战。
在Artificial Analysis全球测评中，M2跻身前五名，其综合能力被评估为接近尚未正式发布的GPT-5。测试数据显示，该模型在代码生成、多模态交互和深度搜索三大核心领域展现出独特优势，标志着从传统语言模型向多模态智能体的关键转型。
代码开发能力是M2的核心亮点之一。实测表明，该模型可自主完成多文件结构的复杂项目开发，涵盖从代码生成到自动调试、验证和修复的全流程。在Terminal-Bench和SWE-Bench专业测试中，其表现已超越单纯代码生成工具的范畴，更接近具备独立开发能力的智能体。
在Agent工具链整合方面，M2实现了跨平台协同的突破。通过串联Shell命令行、浏览器操作、Python执行器及MCP工具，模型构建了包含信息检索、任务规划、执行监控和错误恢复的完整闭环。在BrowseComp评测中，其多源信息溯源能力验证了"思维链式执行"的技术可行性。
多模态协同能力成为区分M2的关键技术指标。实测案例显示，当被要求构建故宫博物院数字展馆时，模型不仅完成图文展示布局，更主动调用语音模型生成多语言导览解说，全程自主规划技术路线和工具调用。这种跨模态理解与组织能力，源于同一体系下音频、视频、文本模型的深度整合。
搜索与推理领域同样验证了M2的技术实力。在Xbench-DeepSearch评测中，该模型位居全球第二，紧随GPT-5；在金融搜索专项测试FinSearchComp-global中，则仅次于Grok4。建筑经济领域的专项实验表明，M2可在短时间内处理800篇学术论文并提炼200个核心观点，信息处理效率达到Claude 4.5的两倍。
市场策略方面，MiniMax宣布开启为期14天的全球免费试用，覆盖模型本体、Agent工具及配套应用。这种"低价切入+免费体验"的组合策略，配合全栈技术整合形成的竞争壁垒，构成其市场扩张的核心逻辑。
开源计划成为M2生态建设的核心环节。MiniMax拟采用"基础版开源+增强版商用"的双轨模式，既通过社区协作加速技术迭代，又将开发者转化为生态合作伙伴。这种差异化定价策略旨在平衡技术开放性与商业可持续性。
行业分析指出，M2的发布预示着AI技术进入全栈融合新阶段。当基础模型逐渐成为标准化基础设施，真正的竞争焦点将转向多模态交互、实时推理和行动执行的整合能力。MiniMax通过价格战和技术路线双重布局，正在重新定义智能时代的竞争规则。
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